As a Data Analyst II, you will leverage quantitative and qualitative skills to enhance decision-making through data analysis, visualization, and operational optimization.
CAS | Analista de Risco de Crédito PL - Foco em Dados
📜 Description
- Realizar validações diárias e mensais de qualidade de dados, monitorando as informações recebidas das diversas origens e investigando inconsistências que possam impactar os reportes regulatórios.
- Atuar na identificação, análise de causa raiz e acompanhamento da resolução de incidentes de dados, coordenando ações junto às áreas de negócio, tecnologia e responsáveis pelas origens dos dados.
- Desenvolver, evoluir e manter controles, regras de validação e mecanismos de monitoramento que fortaleçam a qualidade, a confiabilidade e a rastreabilidade das informações utilizadas nos processos regulatórios.
- Construir e manter consultas, estruturas analíticas, indicadores, dashboards e bases de monitoramento que apoiem a operação, as investigações e a tomada de decisão.
- Conduzir análises exploratórias, históricas e comparativas para identificação de tendências, desvios, oportunidades de melhoria e garantia da aderência às regras de negócio.
- Identificar e liderar iniciativas de melhoria contínua, automação e eficiência operacional, contribuindo para a evolução dos processos de qualidade de dados, monitoramento e reportes regulatórios.
🛠️ Requirements
- Conhecimento avançado em SQL para consultas, análises e investigação de dados.
- Capacidade de realizar análises complexas de qualidade de dados e investigação de inconsistências.
- Conhecimento em modelagem e estruturação de dados para fins analíticos.
- Experiência na construção de consultas, indicadores, dashboards e relatórios.
- Capacidade de comunicação e interlocução com diferentes públicos, negociando prazos, prioridades e expectativas com stakeholders.
Full job description
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno(a) para atuar nos processos qualidade de dados que suportam informações reportadas ao Banco Central.
A posição possui papel estratégico dentro da área de Risco de Crédito, atuando na garantia da qualidade, consistência, rastreabilidade e tempestividade das informações provenientes das diversas origens de dados do Sicredi. A pessoa terá forte atuação em atividades de validação diária e mensal dos documentos regulatórios, monitoramento de integrações, investigação de inconsistências, definição de novas regras de qualidade e evolução dos processos de monitoria.
A função exige interação constante com stakeholders de negócio, produtos e tecnologia, atuando como referência na identificação de problemas, pedidos e acompanhamento das correções necessárias para garantir a entrega dos reportes regulatórios dentro dos padrões de qualidade.
Espera-se atuação também na identificação de oportunidades de melhoria, automação e eficiência operacional, contribuindo para a evolução contínua dos processos.
Trata-se de uma posição com elevado nível de responsabilidade, uma vez que os documentos regulatórios possuem impacto direto no atendimento às exigências do Banco Central, demandando disciplina, organização, senso de dono e compromisso com a qualidade das entregas.
Responsibilities
- Realizar validações diárias e mensais de qualidade de dados, monitorando as informações recebidas das diversas origens e investigando inconsistências que possam impactar os reportes regulatórios.
- Atuar na identificação, análise de causa raiz e acompanhamento da resolução de incidentes de dados, coordenando ações junto às áreas de negócio, tecnologia e responsáveis pelas origens dos dados.
- Desenvolver, evoluir e manter controles, regras de validação e mecanismos de monitoramento que fortaleçam a qualidade, a confiabilidade e a rastreabilidade das informações utilizadas nos processos regulatórios.
- Construir e manter consultas, estruturas analíticas, indicadores, dashboards e bases de monitoramento que apoiem a operação, as investigações e a tomada de decisão.
- Conduzir análises exploratórias, históricas e comparativas para identificação de tendências, desvios, oportunidades de melhoria e garantia da aderência às regras de negócio.
- Identificar e liderar iniciativas de melhoria contínua, automação e eficiência operacional, contribuindo para a evolução dos processos de qualidade de dados, monitoramento e reportes regulatórios.
Requirements
- Conhecimento avançado em SQL para consultas, análises e investigação de dados.
- Capacidade de realizar análises complexas de qualidade de dados e investigação de inconsistências.
- Conhecimento em modelagem e estruturação de dados para fins analíticos.
- Experiência na construção de consultas, indicadores, dashboards e relatórios.
Competências Comportamentais
- Capacidade de comunicação e interlocução com diferentes públicos, negociando prazos, prioridades e expectativas com stakeholders.
- Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares envolvendo negócio, tecnologia e dados.
- Habilidade para conduzir discussões técnicas e de negócio de forma clara, objetiva e cordial.
- Perfil analítico e investigativo para condução de análises de causa raiz.
- Senso de responsabilidade e comprometimento com entregas críticas.
- Organização, disciplina e gestão eficiente de atividades recorrentes.
- Visão de processos e foco contínuo em melhoria, eficiência e automação.
- Capacidade de atuar com autonomia em processos de alta criticidade.
Similar jobs
Search more Data Analyst jobsData Analyst II, Customer Reporting
As a Data Analyst II, you will deliver impactful analyses and dashboards, collaborate with teams to enhance customer reporting, and drive data-driven storytelling at Spring Health.
B2Spin seeks a Commercial Analyst to drive brand performance and transform data into actionable strategies, ensuring decisions are data-driven and aligned with company goals.
In this hands-on role, you will solve complex data problems, lead initiatives for data quality and automation, and collaborate with various teams to enhance operational efficiency.
Analista de Dados Pleno | Modelagem Preditiva e Analytics
Transform data into predictive models and analyses to guide strategic decisions in a data-driven environment, collaborating closely with data engineering and analytics teams.
