Analista de Validação de Crédito e Cobrança Júnior - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Validação de Crédito e Cobrança, integrando à área de Finanças.

Responsibilities

🎯Quais serão suas principais atividades?

• Apoiar na validação de modelos estatísticos e matemáticos utilizados para análise de risco de crédito, garantindo aderência às premissas, qualidade dos dados e robustez dos resultados;
• Colaborar com a avaliação de políticas de crédito propostas, verificando alinhamento com diretrizes internas, regulamentações aplicáveis e melhores práticas de mercado;
• Participar de testes de performance e estabilidade dos modelos, incluindo análises de backtesting, monitoramento de indicadores e comparação com benchmarks;
• Elaborar relatórios técnicos detalhados sobre os resultados das validações, destacando pontos fortes, riscos identificados e recomendações de ajustes;
• Acompanhar a implantação de modelos e políticas, assegurando que estejam corretamente parametrizados nos sistemas e que os controles necessários estejam implementados;
• Interagir com equipes de Crédito e Cobrança para esclarecer dúvidas, propor melhorias e garantir consistência entre processos e modelos;
• Apoiar auditorias internas e externas, fornecendo evidências e documentação sobre os processos de validação e governança dos modelos;
• Contribuir para a evolução contínua das práticas de validação, sugerindo metodologias, ferramentas e indicadores que aumentem a confiabilidade das decisões de crédito.

Requirements

🔎 Requisitos:

• Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em validação de modelos estatísticos e preditivos, preferencialmente relacionados a risco de crédito e políticas;
• Conhecimento em técnicas de backtesting, monitoramento de performance e análise de estabilidade de modelos;
• Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados;
• Conhecimento em linguagens de programação como Python (preferencial);
• Capacidade de elaborar relatórios técnicos claros e objetivos, com boa comunicação verbal e escrita;
• Perfil analítico, atenção aos detalhes e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.

✨ Diferenciais:

• Familiaridade com regulamentações aplicáveis ao crédito e práticas de compliance;
• Experiência em instituições financeiras ou empresas de grande porte, atuando com validação de modelos de risco de crédito;
• Pós-graduação ou MBA em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia Financeira ou áreas correlatas;
• Domínio em linguagens de programação como Python ou R;
• Experiência com machine learning aplicado à modelagem de risco e técnicas avançadas de validação.