Pessoa Desenvolvedora Back-end Sênior | Foco em IA

Hoje, somos o software odontológico líder de mercado no Brasil. Atendemos mais de 17 mil clínicas e consultórios, e impactamos a vida de mais de 40 milhões de pessoas. A Simples Dental também é parte do grupo Henry Schein, que detém a liderança do mercado de odontologia mundial.

Você deseja trabalhar na startup que se preocupa com a experiência de cada cliente e em como entregar sucesso durante toda a sua jornada conosco?

Se sua resposta é SIM, chegou o seu momento! 😎💻

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SOBRE O TIME

Você vai fazer parte do time que constrói os agentes de inteligência artificial da Simples Dental: sistemas que atendem pessoas e executam tarefas sozinhos, dentro do nosso produto. Um exemplo é a Secretária IA, que faz o atendimento dos pacientes, com marcação de consultas e outras operações integradas ao sistema.

Responsibilities

O QUE ESSA PESSOA IRÁ FAZER?

• Construir e evoluir agentes de IA que atendem pessoas e executam tarefas dentro do nosso produto;
• Criar as integrações que conectam os agentes ao sistema, como tools e servidores MCP, para que eles consultem e atualizem dados com segurança;
• Garantir que as respostas dos agentes sejam corretas e fiéis aos dados do sistema;
• Medir a qualidade das respostas e evoluir prompts, contexto e fluxos a partir dos resultados;
• Manter os agentes estáveis diante de falhas e limites dos provedores de modelos de IA;
• Escrever testes unitários e de integração;
• Participar de code review e das decisões técnicas do time;
• Atuar nos ciclos de sprint e acompanhar as entregas até produção.

Requirements

O QUE DESEJAMOS?

• Sólidos conhecimentos de back-end em Java, Python ou TypeScript, com disposição para trabalhar com Java;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST, incluindo versionamento;
• Experiência com frameworks de back-end, como Spring Boot, FastAPI ou NestJS;
• Banco de dados relacional (PostgreSQL, Oracle ou MySQL) e uso de ORM, como JPA/Hibernate;
• Testes unitários;
• Git;
• Clean Code e Design Patterns;
• Uso prático de ferramentas de IA no dia a dia de desenvolvimento (Claude Code, Codex ou similares);
• Contato prático com a construção de funcionalidades com modelos de IA (LLMs), mesmo que em projetos pessoais ou de estudo: chamada de API de modelo, uso de ferramentas (tool/function calling) e tratamento das respostas do modelo;
• Conhecimento de algum framework para agentes de IA, como Spring AI, LangChain, OpenAI Agents SDK ou similares;
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares em ambiente dinâmico e com entregas rápidas.

DIFERENCIAIS

• Experiência em produção com agentes ou funcionalidades de IA integradas a sistemas;
• Engenharia de contexto para modelos de IA: estruturação de prompts, memória de conversa e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Avaliação da qualidade das respostas de modelos de IA e observabilidade de agentes;
• Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes de IA a ferramentas e produtos;
• Bancos de dados NoSQL (Redis, MongoDB);
• Ecossistema de containers: Docker, Docker Compose e Kubernetes.