Pessoa Desenvolvedora Backend Python Especialista I - Venda Direta

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Responsibilities

Conheça o nosso time de Plataforma de Agentes: É uma plataforma centralizada para criar, gerir e executar agentes LLM nos canais de negócio do GB. Nosso foco é garantir que chegue até os diversos clientes do Grupo Boticário as melhores soluções envolvendo IA, alavancando resultados tangíveis para a empresa.

Como será o seu dia a dia:

• Em parceria com o Tech Lead, você ajudará a materializar a visão técnica dos produtos, garantindo a escrita de código limpo, algoritmos otimizados e participando ativamente de revisões técnicas para manter o baixo débito técnico da squad;
• Sua missão envolve executar com excelência: você apoiará a implementação de PoCs para tecnologias de GenAI e será peça-chave na manutenção da qualidade e observabilidade, utilizando testes automatizados (E2E) e monitoramento de erros. Em suma, você será o ponto de apoio técnico para o time, resolvendo problemas de alta complexidade e garantindo que os produtos da squad GenAI sejam escaláveis e estáveis;
• Implementar as melhores soluções de backend para nossos clientes, visando sempre a qualidade, performance, melhores práticas de programação, simplicidade e melhor experiência de uso para nossos produtos;
• Desenvolver, realizar testes unitários, implantar e monitorar o que foi desenvolvido, além de garantir a qualidade e boas práticas de programação;
• Aprimorar aplicações identificando oportunidades de melhoria, fazer recomendações, projetar e implementar sistemas;
• Participar ativamente das decisões na implementação dos produtos, demonstrando sentimento de dono;
• Manter, melhorar e revisar códigos existentes através de Code Review e Pair Programming;
• Manter bom relacionamento buscando soluções inovadoras para os projetos;
• Manter documentação atualizada;
• Trabalhar de forma colaborativa, usando de boa comunicação;
• Se apaixonar pela resolução de problemas e busca de soluções viáveis;

Requirements

Para isso você precisa ter ou saber:

• Sólida experiência em desenvolvimento backend utilizando Python;
• Experiência com testes automatizados (unitário, integração, E2E, carga, estresse);
• Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD), GitHub, GitHub Actions e Sonar;
• Conhecimento da plataforma AWS, incluindo EC2, Secrets Manager, serviços de mensageria (Kafka, SQS), RDS, DocumentDB, DynamoDB, Amazon Elastic Cache for Redis;
• Familiaridade com desenvolvimento seguro (avaliações de segurança, vulnerabilidades, atuação em incidentes, etc);
• Familiaridade com metodologias ágeis como Scrum e Kanban;
• Capacidade de trabalhar em um ambiente multifuncional, multi-linguagem e colaborativo, de maneira autónoma;
• Pragmatismo para resolução de problemas;
• Perfil protagonista, questionador, analítico e que use conhecimentos sistêmico para fazer análises profundas de problemas a serem resolvidos;
• Experiência em observabilidade e monitoria de aplicações (logs, métricas e tracing distribuído);
• Prática no uso de assistentes de IA no fluxo de desenvolvimento (ex: GitHub Copilot, Cursor ou similares);
• Boa comunicação e alinhamento com o negócio: Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para diferentes públicos, entender os objetivos de negócio e colaborar com outros times de engenharia que usam a plataforma.
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Vivência na integração de APIs de LLMs, motores de GenAI ou plataformas de agentes;
• Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções utilizando Large Language Models (LLMs) em ambientes produtivos;
• Experiência na arquitetura e integração de sistemas de IA, incluindo RAG (embeddings, vector databases, ingestão) e tool calling com contrato;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações web React;
• Conhecimento em frameworks para construção de aplicações com LLMs em produção (ex.: Agno; LangChain, LlamaIndex ou equivalente).