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Cientista de Dados Jr.

📅 Jun 10
Análise De DadosRelatóriosDashboardsModelos Preditivos
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📜 Description

  • Análise de dados para identificar padrões de risco.
  • Construção de relatórios e dashboards.
  • Suporte no desenvolvimento de modelos preditivos e estudos analíticos.
  • Interação com áreas de negócio para entendimento de demandas.

🛠️ Requirements

  • Superior completo ou cursando em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
  • Conhecimento Intermediário de linguagens de programação (estrutura e lógica): Python, R, SQL.
  • Conhecimento de estatística e ciência de dados aplicada (Modelos de classificação e Preditivos).
  • Experiência em estrutura e manipulação de dados.
  • Entendimento de regressão linear, regressão logística, Árvores de Decisão.
  • Modelos de análise de sobrevivência e segmentação de clientes.
  • Conhecimento básico de validação cruzada e avaliação de modelos (como AUC, acurácia, precisão, recall).
  • Conceitos básicos de LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama).
Full job description

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

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Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsibilities

  • Análise de dados para identificar padrões de risco.
  • Construção de relatórios e dashboards.
  • Suporte no desenvolvimento de modelos preditivos e estudos analíticos.
  • Interação com áreas de negócio para entendimento de demandas.

Requirements

  • Superior completo ou cursando em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
  • Conhecimento Intermediário de linguagens de programação (estrutura e lógica): Python, R, SQL.
  • Conhecimento de estatística e ciência de dados aplicada (Modelos de classificação e Preditivos).
  • Experiência em estrutura e manipulação de dados.
  • Entendimento de regressão linear, regressão logística, Árvores de Decisão.
  • Modelos de análise de sobrevivência e segmentação de clientes.
  • Conhecimento básico de validação cruzada e avaliação de modelos (como AUC, acurácia, precisão, recall).
  • Conceitos básicos de LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama).
  • Noções de Prompt Engineering.
  • Conhecimento sobre limitações de modelos (alucinações, contexto e viés).
Lyft

Data Scientist

🕒 3 days ago
Lyft👥 10,000+ employees🏢 Transportation

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