Remote Jobs RockRemote Jobs Rock

Staff Machine Learning Engineer

🕒 4 days ago
Machine LearningSoftware EngineeringPythonMlops

📜 Description

  • Analyze and specify functional and architectural requirements for the Machine Learning platform, ensuring scalability and robustness.
  • Develop and deploy ML models in production at scale, focusing on system design excellence.
  • Collaborate actively with Data Science teams to seamlessly integrate new models into the platform.
  • Ensure technical discipline and regulatory compliance necessary for model development in a highly regulated environment.

🛠️ Requirements

  • Solid experience in Software Engineering with a focus on developing and architecting complex systems.
  • Advanced proficiency in Python programming.
  • Real experience deploying Machine Learning models in production and at scale (ML Lifecycle / MLOps).
  • Practical knowledge and mastery of Infrastructure as Code (IaC) frameworks, such as Terraform.
  • Master Infrastructure as Code (IaC) concepts and frameworks for automating and sustaining the ML environment.
Full job description

O Impacto

Você já imaginou ter a oportunidade única de construir uma plataforma de Machine Learning do zero em uma das maiores fintechs do país? Aqui na Neon, nosso desafio não é apenas implementar modelos de dados prontos, mas sim desenhar a infraestrutura e a arquitetura que darão autonomia ponta a ponta aos nossos cientistas de dados. Você trabalhará em sinergia direta com os times de ciência de dados em projetos de altíssimo impacto (como prevenção a fraudes e novos modelos de cobrança), em um ambiente colaborativo. Se você ama engenharia de software e quer ver suas soluções escalarem de verdade no mercado financeiro, este desafio é para você!

Suas Responsabilidades

  • Analisar e especificar requisitos funcionais e arquiteturais da plataforma de Machine Learning, garantindo sua escalabilidade e robustez.
  • Desenvolver e implantar modelos de ML em produção em larga escala, focando na excelência de design de sistemas.
  • Dominar conceitos e frameworks de Infrastructure as Code (IaC) para automação e sustentação do ambiente de ML.
  • Colaborar ativamente com os times de Ciência de Dados para integrar novos modelos à plataforma de maneira fluida e automatizada.
  • Garantir a disciplina técnica e conformidade regulatória necessárias para o desenvolvimento de modelos em um ambiente altamente regulado (setor financeiro).
  • Requisitos (O que você precisa ter)

  • Sólida experiência em Engenharia de Software (foco no desenvolvimento e design arquitetural de sistemas complexos).
  • Domínio avançado da linguagem de programação Python.
  • Experiência real com implantação de modelos de Machine Learning em produção e escala (ML Lifecycle / MLOps).
  • Conhecimento prático e domínio de frameworks de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform.
  • Diferenciais (O que te destaca)

  • Experiência prévia em liderança técnica de engenheiros de ML.
  • Conhecimento e vivência na utilização de Feature Store.
  • Histórico profissional no setor financeiro (fintechs ou bancos), lidando com conformidade e governança.
  • 🕒 3 days ago

    As a Lead Decision Scientist, you will enable Federal clients to leverage data through end-to-end analytical solutions, utilizing optimization, machine learning, and statistical modeling.

    Mathematical OptimizationMachine LearningStatistical ModelingPython

    Trusted by Remote Workers