12491371 - Analista de Dados PL

A MTP – Métodos e Tecnologia é uma multinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente em mais de 21 países, com sedes no Brasil, Espanha e México.

Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.

Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.

Responsibilities

Responsabilidades

• Criar e evoluir reports e dashboards em Power BI, incluindo indicadores, KPIs e análises de performance;
• Realizar análises de dados on-demand, identificando tendências, padrões e oportunidades e transformando-os em insights e recomendações;
• Desenvolver scripts em Python e consultas SQL para coleta, tratamento, manipulação e análise de dados;
• Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e análises estatísticas;
• Apresentar análises e recomendações para stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo dados em informações claras e acionáveis;
• Utilizar IA generativa e ferramentas de AI Coding para apoiar e acelerar atividades de análise, desenvolvimento, revisão, testes e documentação;
• Explorar oportunidades de IA e automação para aumentar a eficiência e qualidade das rotinas de Dados & BI, validando criticamente os resultados gerados por IA.

Requirements

Requisitos

• Experiência com análise de dados e Business Intelligence;
• Graduação em Tecnologia, Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Inglês Avançado
• Domínio de Power BI, incluindo dashboards, indicadores/KPIs e análise de dados;
• Experiência com Python e SQL aplicados à análise e manipulação de dados;
• Conhecimento em análises estatísticas e EDA;
• Capacidade analítica, comunicação com stakeholders e tomada de decisão baseada em dados;
• Experiência prática utilizando IA generativa e ferramentas de AI Coding no trabalho com dados e código, indo além de consultas pontuais ou prompt engineering;
• Capacidade de revisar e validar tecnicamente resultados produzidos com apoio de IA;