Analista de People Analytics Pleno

Trabalhamos para você ser mais você em todos os momentos, começando pela sua carreira

Referência no varejo de moda, a C&A se orgulha de ter mais de 14 mil pessoas atuando em suas operações no Brasil para oferecer a melhor experiência para nossas clientes!

Trabalhar na C&A é fazer parte de um ambiente inovador e divertido, que estimula o desenvolvimento profissional em todas as fases da carreira.

Aqui você pode ser quem é! O respeito às pessoas e à diversidade fazem parte dos nossos valores.

Enxergamos a moda como uma plataforma de expressão e de como as pessoas se conectam.

Queremos fazer uma moda com impacto positivo, o que nos torna únicos. Nossa cultura acredita no valor e na riqueza das diferenças. Somos uma multinacional com alma brasileira.

Curta nossa página de carreira no Linkedin para saber mais sobre nosso dia-a-dia!

Se você se identifica com a C&A e procura uma empresa, acima de tudo, apaixonada por pessoas, #VemPraCeA.

Responsibilities

• Modelagem e construção de dashboards em Power BI (camadas de modelagem, DAX, UX de visualização, performance).
• Tratamento e preparação de dados (extração, limpeza, transformação) a partir de planilhas, sistemas de RH e, futuramente, do data lake.
• Definição e manutenção de métricas e KPIs de RH (ex.: headcount, turnover, absenteísmo, tempo de contratação, diversidade, mobilidade interna, engajamento).
• Automação de rotinas (atualização de relatórios, pipelines de dados, schedules/gateway).
• Data quality & governança: garantir consistência de bases, dicionário de dados, lineage e controles de acesso.
• Análises exploratórias e estatísticas (tendências, correlações, segmentações, cohort, testes básicos)
• Storytelling com dados: traduzir insights para público executivo e áreas clientes de RH/Negócio.
• Parceria com TI/Engenharia de Dados para especificar e consumir camadas do data lake (datasets, esquemas, partições, segurança).

Requirements

• Formação completa;
• Excel avançado: Tabelas dinâmicas, Power Query, fórmulas complexas (ÍNDICE/CORRESP, SOMASES, MATRIZ), tratamento de bases grandes.
• Power BI: Modelagem (estrelas, relacionamentos, medidas e colunas calculadas); DAX intermediário/avançado (CALCULATE, FILTER, contexto de linha/filas, time intelligence); Power Query/M para ETL; parâmetros e funções customizadas; Performance (redução de cardinalidade, incremental refresh, otimização de medidas); Publicação, Gateway, segurança em nível de linha (RLS), e governança de workspaces.
• SQL intermediário: JOINs, CTEs, subqueries, agregações, janelas (ROW_NUMBER, SUM OVER), boas práticas de consultas para consumo no Power BI.
• Python para data wrangling (pandas) e integração com APIs/SaaS de RH.
• Fundamentos de dados: modelagem dimensional (fato/dimensão), qualidade de dados, linhagem, metadados.
• Estatística aplicada: amostragem, correlação, regressão linear simples, testes A/B básicos, indicadores de dispersão.
• Data storytelling: práticas de visualização (leituras visuais, escolha adequada de gráficos, rótulos, cores, acessibilidade).
• Boas práticas de documentação: dicionário de métricas, glossário, playbooks de atualização, versionamento.
• Ter pensamento analítico e crítico, comunicação clara com não-técnicos, autonomia e organização, trabalhar com parceria, colaboração e com foco em impacto, ética e confidencialidade.