Administrador de Dados Sênior

Como Administrador De Dados Sênior na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Responsibilities

Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Requirements

Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL). Deve programar ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.

Responsabilidades Principais

• Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
• Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
• Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
• Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
• Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado
• Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
• Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.

• Linguagens e Bancos: Python (avançado para engenharia de dados), PostgreSQL, MongoDB, DAX (Power BI).
• Inteligência Artificial: LLM, Boas práticas em engenharia de prompt

Conhecimentos desejáveis

• Indexação de Dados: Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
• Inteligência Artificial: Estatística, IA Agêntica, Machine Learning