Analista de Dados Pleno

📅 Aug 27

📍 🇧🇷 São Paulo - Hybrid🎹 Mid-level 🧮 Data Analyst 💼 Full-Time

Data AnalysisData ModelingData Pipeline DevelopmentData Transformation

Apply Now

📜 Description

Design, build, and maintain efficient and scalable data pipelines.
Develop and maintain data ingestion, transformation, and delivery flows.
Collaborate with analysts and data scientists to translate business needs into viable data solutions.
Model structured and unstructured data, ensuring organization and consistency.
Implement validation, auditing, and monitoring processes to ensure data quality.
Investigate and resolve performance issues and data inconsistencies proactively.

🛠️ Requirements

Inovamos com propósito
Crescemos com responsabilidade
Valorizamos a diversidade e quem transforma
Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Full job description

Transforme o futuro com a Minsait

Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

Inovamos com propósito
Crescemos com responsabilidade
Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores

Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

Responsibilities

Analista de Dados Buscamos um Analista de Dados com sólida vivência em ambientes desafiadores e dinâmicos, especialmente no setor financeiro.

Este profissional atuará de forma estratégica e operacional em projetos de dados, sendo responsável por desenhar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis que suportem tomadas de decisão baseadas em dados.

Responsabilidades e atividades do dia a dia: Desenvolver e manter fluxos de ingestão, transformação e entrega de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis, íntegras e atualizadas para os usuários de negócio.

Trabalhar em conjunto com analistas, cientistas de dados e equipes de negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo essas demandas em soluções de dados viáveis e eficientes.

Modelar dados estruturados e não estruturados, assegurando sua organização, governança e consistência ao longo dos projetos. Garantir a qualidade dos dados, implementando processos de validação, auditoria e monitoramento contínuo.

Investigar e solucionar problemas relacionados à performance, falhas de pipeline e inconsistências nos dados, atuando de forma proativa para evitar recorrências.

Documentar processos, fluxos e regras de negócio aplicadas nas soluções desenvolvidas, promovendo a transparência e facilitando a manutenção dos sistemas de dados.

Participar ativamente de reuniões técnicas e de alinhamento com stakeholders, comunicando de forma clara os avanços, riscos e limitações dos projetos em andamento.