Architect, build, and operate scalable data infrastructure for research and trading, integrating market data, news, and other sources while ensuring data quality, performance, security, and cost efficiency.
Engenheiro de Dados GCP Sênior
📜 Description
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação usando serviços do GCP.
- Modelar e manter estruturas de Data Warehouse e Data Lake na nuvem.
- Orquestrar e monitorar fluxos de dados, garantindo confiabilidade, desempenho e rastreabilidade.
- Otimizar consultas, processos e custos do ambiente de dados em nuvem.
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados e apoiar equipes no consumo das bases.
- Documentar soluções e boas práticas e apoiar tecnicamente profissionais menos experientes.
🛠️ Requirements
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.
- Experiência mínima de 3 anos atuando com GCP em ambiente produtivo.
- Conhecimento sólido nos serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub e Cloud Storage.
- Domínio de SQL para consultas analíticas e transformação de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines de dados.
- Vivência em modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar).
- Certificação Google Cloud, como Professional Data Engineer.
- Experiência com Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código.
Full job description
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
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Responsibilities
Buscamos um profissional sênior de engenharia de dados para atuar de forma remota em projeto de uma empresa do segmento de varejo, com foco em construir e evoluir soluções de dados na nuvem do Google Cloud Platform (GCP).
Você será responsável por transformar dados brutos em bases confiáveis e escaláveis, apoiando times de negócio e de análise com informação de qualidade. Esperamos autonomia técnica e boa interlocução com os times envolvidos no projeto.
Principais responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando serviços do GCP.
- Modelar e manter estruturas analíticas em Data Warehouse e Data Lake na nuvem.
- Orquestrar e monitorar fluxos de dados, garantindo confiabilidade, desempenho e rastreabilidade.
- Otimizar consultas, processos e custos do ambiente de dados em nuvem.
- Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados ao longo de todo o ciclo.
- Dar suporte a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no consumo das bases.
- Documentar soluções e boas práticas de engenharia adotadas no projeto.
- Atuar como referência técnica, apoiando profissionais menos experientes.
Requirements
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.
- Experiência mínima de 3 anos atuando com GCP em ambiente produtivo.
- Conhecimento sólido nos serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub e Cloud Storage.
- Domínio de SQL para consultas analíticas e transformação de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines de dados.
- Vivência em modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar).
Diferenciais
- Certificação Google Cloud, como Professional Data Engineer.
- Experiência com Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código.
- Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.
- Vivência em projetos de dados no segmento de varejo.
- Experiência em ambientes de consultoria com atendimento a múltiplos clientes.
Competências comportamentais
- Autonomia para conduzir entregas técnicas de ponta a ponta.
- Comunicação clara com times técnicos e de negócio.
- Pensamento crítico para propor melhorias e resolver problemas complexos.
- Organização e senso de responsabilidade com prazos e qualidade.
- Perfil colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento.
Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:
- GCP (serviços de dados, com destaque para BigQuery)
- SQL e Python
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