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Mid-Level Data Engineer (Ontologist)

🔥 6 hours ago
Engenharia De DadosModelagem De OntologiasTaxonomiasGrafos De Conhecimento
Apply Now

📜 Description

  • Criar ontologias, taxonomias e modelos semânticos extensíveis, otimizando grafos de conhecimento e desenvolvendo esquemas com IA generativa.
  • Desenvolver produtos analíticos e pipelines de ingestão batch e streaming com Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery.
  • Mapear e documentar fluxos e linhagem de dados, identificar problemas de qualidade e colaborar com áreas de negócio para resolvê-los.
  • Otimizar pipelines e infraestrutura para desempenho, segurança e custo, usando práticas ágeis, TDD e CI/CD.
  • Coordenar projetos multifuncionais, comunicar requisitos de conhecimento às equipes de engenharia e defender soluções bem projetadas.

🛠️ Requirements

  • Experiência prática em engenharia de dados, do conceito à operação em produção.
  • Experiência com recuperação e pesquisa de dados e conhecimento de modelagem de ontologias.
  • Experiência com BigQuery, Airflow ou Astronomer e bancos relacionais como MySQL, PostgreSQL ou SQL Server.
  • Vivência com streaming e mensageria, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.
  • Conhecimento de CI/CD e infraestrutura como código, incluindo Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker.
  • Inglês avançado para comunicação diária com equipes globais.
  • Diferenciais: certificações ativas do GCP e mestrado ou pós-graduação em área relacionada.
Full job description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Engenheira de Dados (Ontologista), sua missão será criar ontologias, taxonomias e estruturas de relações semânticas robustas. Você unirá o mundo da Engenharia de Dados com a modelagem do conhecimento, assegurando que as informações ofereçam uma cobertura abrangente para ingestão e inferência por máquinas.

Buscamos um profissional capaz de compreender processos complexos e traduzi-los de forma simples, expandindo técnicas de recuperação de dados e atuando diretamente com IA Generativa e Grafos de Conhecimento. Você fará parte de um time ágil, otimizando pipelines e garantindo a qualidade do produto de ponta a ponta. Topa? Vamos nessa!


Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

  • Ontologia e Modelagem Semântica: Criar ontologias, taxonomias e modelos de dados lógicos, semanticamente ricos e extensíveis. Garantir a cobertura de subdomínios para inferência de máquinas, atuar na otimização de Grafos de Conhecimento e criar novos esquemas utilizando IA Generativa.
  • Engenharia de Dados e Pipelines: Desenvolver produtos analíticos utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando padrões de ingestão streaming e batch sob princípios sólidos de Data Warehouse.
  • Qualidade e Governança: Realizar mapeamento, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação. Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade e trabalhar com os donos do negócio para resolvê-los.
  • Otimização e DevOps: Otimizar soluções existentes (pipelines e infraestrutura) buscando alto desempenho, segurança e baixo custo. Atuar em um ambiente Ágil com entregas frequentes utilizando TDD e pipelines de CI/CD.
  • Comunicação e Liderança Técnica: Coordenar projetos multifuncionais, comunicando requisitos de conhecimento para equipes de engenharia. Compreender processos complexos, defender soluções bem projetadas e manter-se atualizado sobre o domínio dos produtos, IA e serviços conectados.


O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

  • Experiência Prática: Engenharia de Dados, trabalhando desde o conceito até as operações em produção.
  • Recuperação e Modelagem: Habilidades comprovadas em técnicas de recuperação e pesquisa de dados, com base sólida para alinhar as melhores práticas de modelagem de ontologias em toda a organização.
  • Ecossistema Cloud (GCP) e Dados: Experiência na construção de pipelines escaláveis e custo-efetivos utilizando Google BigQuery, ferramentas de orquestração (Airflow/Astronomer) e bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
  • Streaming e Mensageria: Vivência com plataformas de streaming de dados em tempo real, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.
  • Cultura DevOps: Ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código, incluindo Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker.
  • Metodologia Ágil: Ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
  • Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária com times globais.


Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.


Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível e estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!


Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff no mês do aniversário;
  • Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

#inovacaocesar #vemprocesar #soucesar

DaCodes

Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only

🕒 2 days ago
DaCodes👥 201 - 500 employees🏢 Information Technology And Services

Operate and evolve data pipelines, models, and reporting solutions that support internal decisions and client deliverables, with a focus on data quality, reliability, traceability, and responsive service.

📍 🇨🇴 Colombia +4 - Remote?💼 Full-Time🎹 Mid-level🛢️ Data Engineer📢 🇬🇧 English Required
SQLAWSAirflowRedshift
Collectiv

Data Engineer (Azure, Fabric, Databricks)

🕒 2 days ago
Collectiv👥 11 - 50 employees🏢 Information Technology And Services

Design and deliver client-facing data platforms with Microsoft Fabric and Databricks, building scalable lakehouse architectures, optimized pipelines, and semantic models that enable trusted reporting and self-service analytics.

Microsoft FabricDatabricksAzureSQL

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