El Senior AI Software Engineer será responsable de diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial que conecten sistemas internos, servicios backend y Large Language Models (LLMs).
La posición está dirigida a profesionales con sólida experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot, complementada con experiencia práctica en el desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs utilizando Python.
Participará en el diseño e implementación de servicios de IA listos para producción, APIs, integraciones backend, soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), funcionalidades impulsadas por prompts y arquitecturas inteligentes para entornos empresariales.
Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares.
Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales.
Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares.
Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones.
Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos.
Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA.
Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA.
Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión.
Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA.
Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación.
Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción.
Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción.
As a Senior ML Engineer, you will develop scalable backend systems and APIs, operationalize ML models, and integrate advanced AI technologies to enhance decision-making for businesses.
Design, build, and operate production-ready AI agents that automate infrastructure workflows, including incident response, provisioning, deployments, and database operations, with a focus on safety and reliability.
Build reliable AI coding-agent workflows and open-source tools that help engineering teams identify and fix instrumentation issues across codebases, while improving agent quality, reliability, and cost.
Develop AI agents, orchestration, and guided workflows for an enterprise AI platform, building conversational experiences and integrating agent capabilities with backend systems and observability tools.
Develop AI agents, orchestration, and conversational workflows for an enterprise AI platform, integrating Python, LangGraph, and LangChain with backend systems and observability tools.
