Build and support production data pipelines and transformations for healthcare data products, owning pipeline components, resolving data quality and performance issues, and collaborating across engineering and business teams.
Data Engineer junior (con Experiencia) (Chile- Perú)
📜 Description
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
- Crear soluciones de procesamiento y transformación con Python, Databricks y Scala.
- Participar en la migración y modernización de procesos y plataformas de datos.
- Optimizar procesos ETL e integraciones para mejorar rendimiento y escalabilidad.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
- Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos; documentar procesos y buenas prácticas.
🛠️ Requirements
- 2+ años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
- Experiencia desarrollando con Python y trabajando con Databricks.
- Conocimientos de Scala.
- Conocimientos o experiencia en migración de procesos de datos.
- Conocimientos de ETL, SQL Server, SSIS u otros orquestadores de datos.
- Experiencia desarrollando y optimizando procesos de integración de datos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos distribuidos.
- Se valoran experiencia en modernización o migración de plataformas, arquitecturas de datos en la nube y metodologías ágiles.
Full job description
Estamos en búsqueda de un Data Engineer con 2+ años de experiencia para un proyecto internacional enfocado en el desarrollo y modernización de soluciones de datos. Buscamos un profesional con experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de pipelines y plataformas de analítica, capaz de participar en procesos de migración y optimización de flujos de datos en entornos escalables.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías modernas.
Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos con Python, Databricks y Scala.
Participar en proyectos de migración de procesos y plataformas de datos.
Optimizar procesos ETL y flujos de integración para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Documentar procesos, desarrollos y mejores prácticas.
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