Analista DBA Sênior

No Grupo Intelipost, transformamos a logística da América Latina por meio de tecnologia de ponta, e nossa plataforma suporta em tempo real o tráfego de dados de milhares de entregas diárias. Procuramos um Analista DBA Sênior para compor a squad de Foundation, responsável pela base técnica que sustenta toda a plataforma. Esse profissional será o ponto focal técnico em bancos de dados relacionais e não relacionais, cuidando da sustentação, otimização e evolução contínua desses ambientes. Atuando de forma próxima aos times de produto e desenvolvimento, terá como objetivo garantir que os bancos de dados sejam estáveis, performáticos e preparados para o crescimento da operação.

Responsibilities

• Ser a referência em bancos de dados na squad de Foundation, responsável pela sustentação e administração dos bancos da plataforma;
• Atender as squads via sistema de tickets, resolvendo incidentes e demandas de tuning de queries, otimização de índices e manutenção estrutural dentro dos SLAs acordados;
• Garantir a disponibilidade e a integridade dos dados, cuidando de rotinas de backup e restore, replicação, alta disponibilidade e recuperação de desastres;
• Orientar e capacitar os times de desenvolvimento e backend em modelagem, consultas performáticas e revisão de mudanças de schema, prevenindo gargalos antes que cheguem em produção;
• Apoiar a integração dos bancos com APIs e serviços backend, pipelines de dados, ferramentas de BI/Analytics e rotinas de Machine Learning;
• Monitorar volumetria e performance, criar rotinas de otimização e planejar a capacidade futura de processamento e armazenamento;
• Gerenciar acessos, permissões e boas práticas de segurança nos bancos de dados;
• Automatizar rotinas operacionais e documentar procedimentos, ambientes e padrões, incentivando o compartilhamento de conhecimento.

Requirements

• Ampla experiência em administração de bancos de dados (DBA) em ambientes críticos de alta transacionalidade;
• Sólido conhecimento prático em bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL;
• Experiência com MongoDB, Redis, DynamoDB ou Elasticsearch;
• Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL);
• Domínio em otimização de performance: query tuning, indexação, análise de plano de execução e particionamento;
• Experiência com rotinas de backup e restore, replicação e alta disponibilidade;
• Vivência com bancos de dados gerenciados em nuvem (ex.: AWS RDS/Aurora, Azure SQL ou similares);
• Vivência em ecossistema de microsserviços, com suporte a times de backend, BI e Data Science;
• Boa comunicação para orientar desenvolvedores e alinhar prioridades com diferentes squads;
• Perfil analítico e disciplinado no atendimento via tickets e SLAs, resolvendo os chamados de forma ágil e estruturada, com foco na causa raiz.