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Arquiteto de dados SR - Remoto

🕒 yesterday
Google Cloud PlatformDatabricksLakehouse ArchitectureData Migration

📜 Description

  • Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas de dados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks.
  • Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados entre ambientes on-premise e nuvem.
  • Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, assegurando alta performance e otimização de custos de infraestrutura.
  • Garantir as melhores práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão.
  • Atuar na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança.

🛠️ Requirements

  • COMO SERÁ O SEU DIA A DIA
  • Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;
  • Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);
  • Definir padrões de ingestão, processamento e consumo dedados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);
  • Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);
  • Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);
  • Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;
  • Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;
  • Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.
  • O QUE BUSCAMOS
Full job description

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:


  • 📚 Aprendizado constante
  • 🗣️ Transparência na comunicação
  • 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo


Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.


💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.


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Responsibilities

Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica,

apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!

Requirements

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA

Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;

Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);

Definir padrões de ingestão, processamento e consumo dedados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);

Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);

Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);

Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;

Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;

Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.

O QUE BUSCAMOS

Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);

Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);

Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;

Sólida experiência prévia atuando como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista;

Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;

Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);

Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;

Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.

COISAS QUE ATRAEM A NOSSA ATENÇÃO

Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect);

Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect);

Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform;

Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.

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