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Pessoa Engenheira de Dados Pleno - Vaga exclusiva para pessoas com deficiência 🦾 | Data & AI

📅 Jun 10
Modelagem De DadosTransformação De DadosPythonSQL
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📜 Description

  • Criar e evoluir os sistemas de captura, armazenamento, processamento e visualização de dados usados pelas equipes de produtos para geração de conhecimento e insights para melhoria das ofertas.
  • Desenvolver plataformas de dados focando na construção de softwares escaláveis e performáticos, altamente resilientes e tolerantes a falhas.
  • Atuar com grande volume de acessos e dados e estudo de dados para extrair deles maior valor possível para o negócio.
  • Trabalhar junto com um time de engenheiros (as) de software e especialistas em Machine Learning and Data Science.

🛠️ Requirements

  • Graduação completa ou em fase de conclusão em cursos de exatas (Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, matemática, física etc.) ou áreas afins.
  • Vivência com modelagem e transformação de dados.
  • Experiência com Python.
  • Conhecimento de banco de dados (SQL ou NoSQL).
  • Proficiência no uso de um sistema operacional base Unix (Linux ou Mac OS).
  • Domínio das boas práticas de engenharia de software.
Full job description

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.


A frente de Data & AI desenvolve as plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo (Globoplay, G1, GE, GShow, etc).


Essas plataformas são base para entrega de conteúdo para mais de 100 milhões de usuários todo mês. Também são usadas para criação e evolução dos nossos modelos para predição de churn/prospecção/afinidades/anomalias, modelos extração de metadados para publicidade contextual, modelos de inferência de relações, entidades e propriedades em nosso grafo de usuários, modelos otimização de inventário de publicidade, de otimização de cache para distribuição e playback de vídeos, entre outros.


Nesta vaga, você irá desenvolver modelos de dados definidos, que unem grandes volumes de dados de toda a organização, trabalhando em lógicas de transformação de dados para converter dados brutos em modelos que atendam às necessidades dos usuários.


DIVERSIDADE

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Acreditamos na intencionalidade para gerar movimentos transformadores, que reconheçam que diferentes grupos sociais partem de diferentes realidades que precisam ser levadas em consideração e acolhidas pelas pessoas e pelo negócio.

Equipes representativas trazem inovação inclusiva, nos permitindo criar experiências emocionantes para diferentes tipos de pessoas.


Queremos ser cada vez mais o lugar onde todas as pessoas se encontram e, por isso, essa vaga é para você, pessoa com deficiência, que quer crescer e construir o futuro com a gente, nos bastidores de produtos e serviços que impactam a vida de milhões de brasileiros e brasileiras todos os dias.


MODELO DE TRABALHO

Híbrido em locais com escritório Globo (RJ, POA, SP, BH, RECIFE ou BRASÍLIA)

Responsibilities

Como será seu dia a dia:

  • Criar e evoluir os sistemas de captura, armazenamento, processamento e visualização de dados usados pelas equipes de produtos para geração de conhecimento e insights para melhoria das ofertas;
  • Desenvolver plataformas de dados focando na construção de softwares escaláveis e performáticos, altamente resilientes e tolerantes a falhas;
  • Atuar com grande volume de acessos e dados e estudo de dados para extrair deles maior valor possível para o negócio;
  • Trabalhar junto com um time de engenheiros (as) de software e especialistas em Machine Learning and Data Science.

Requirements

Do que você precisa:

  • Graduação completa ou em fase de conclusão em cursos de exatas (Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, matemática, física etc.) ou áreas afins;
  • Vivência com modelagem e transformação de dados;
  • Experiência com Python;
  • Conhecimento de banco de dados (SQL ou NoSQL);
  • Proficiência no uso de um sistema operacional base Unix (Linux ou Mac OS);
  • Domínio das boas práticas de engenharia de software.


Conhecimentos que te destacam:

  • Spark e Stream de dados usando Spark Streaming ou Storm;
  • Sistemas de mensagens como Kafka ou ActiveMQ;
  • Schedulers de Jobs Airflow;
  • Ferramentas de dados GCP;
  • Cloud, como AWS e Google Cloud Platform.

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