Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Engenheiro de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será atuar na transformação e modelagem de dados, conectando necessidades de negócio à construção de bases confiáveis e prontas para análise.

Você atuará na área de Dados & Analyticse fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Engenharia, Analytics e Produto.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsibilities

Responsabilidades e atribuições

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.
• Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.
• Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.
• Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas.
• Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.
• Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos.
• Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub.
• Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.

Requirements

Requisitos e qualificações

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados.
• Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados.
• Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.
• Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
• Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados, investigar inconsistências e questionar resultados.
• Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio.
• Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade, buscando apoio quando necessário.
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.

Diferenciais

• Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.
• Familiaridade com GitHub e processos de CI/CD.
• Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio.