Seu desafio será transformar o potencial da Inteligência Artificial generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis para a plataforma DevEx. Você atuará de forma prática no desenvolvimento de aplicações, agentes e capacidades de IA, conectando engenharia de software, dados, observabilidade e segurança para automatizar atividades do ciclo de desenvolvimento e ampliar a eficiência dos squads.
Responsibilities
- Liderar tecnicamente as iniciativas da plataforma, transformando requisitos e direcionamentos arquiteturais em backlog, planos de execução, estimativas e entregas, garantindo previsibilidade, alinhamento e geração de valor para os times consumidores;
- Implementar, revisar e evoluir componentes da plataforma, aplicando boas práticas de engenharia de software, arquitetura, testes automatizados e revisão de código, assegurando qualidade, escalabilidade e sustentabilidade das soluções, utilizando Clean Architecture, DDD, APIs/eventos, TDD, pair programming e code review, visando software simples, testável, seguro, sustentável e alinhado aos padrões arquiteturais e contratos publicados.
- Desenvolver e evoluir golden paths, templates e automações SDD/Harness, Backstage, CI/CD, GitOps e platform APIs, integrando ferramentas de desenvolvimento, pipelines e recursos self-service para simplificar a experiência dos times e acelerar o ciclo de entrega;
- Integrar práticas de observabilidade, segurança e confiabilidade às soluções da plataforma, definindo dashboards, alertas, SLOs, runbooks, threat models e mecanismos de recuperação, participando de incidentes e post-mortems, visando disponibilidade, diagnóstico rápido, zero exposição crítica e recuperação previsível;
- Atuar na melhoria contínua da experiência dos desenvolvedores, reduzindo atividades manuais, simplificando fluxos operacionais e promovendo maior autonomia dos times consumidores;
- Contribuir para a evolução técnica dos squads por meio de mentoria, pair programming, revisões técnicas, compartilhamento de conhecimento e disseminação de boas práticas de engenharia;
- Apoiar a evolução da plataforma DevEx, incorporando feedbacks dos consumidores e conectando necessidades dos times ao roadmap de produto e tecnologia;
- Atuar de forma colaborativa com áreas de Arquitetura, Produto, Segurança, Dados, IA, DevSecOps, SRE e Operações, garantindo alinhamento técnico e consistência das entregas;
Requirements
Requisitos necessários:
- Residir em São Paulo;
- Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas da Informação e/ou áreas correlatas;
- Experiência em engenharia de software, plataforma ou DevOps, tendo atuando em liderança técnica de iniciativas ou squads;
- Experiência com Python e pelo menos uma linguagem moderna adicional, como TypeScript, Java, Go ou C#;
- Experiência com desenvolvimento de APIs, serviços distribuídos, eventos, bancos SQL e NoSQL, cache e integrações com sistemas externos;
- Vivência com Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, CI/CD, GitOps e ambientes Cloud;
- Experiência com práticas de qualidade e engenharia de software, incluindo TDD, code review, testes de integração, testes de contrato, observabilidade e desenvolvimento seguro;
- Conhecimento em arquitetura de software, incluindo Clean Architecture, Arquitetura Hexagonal, DDD, SOLID, Design Patterns, APIs REST, mensageria, OpenAPI, AsyncAPI e versionamento semântico;
- Conhecimento em engenharia de plataforma e DevEx, incluindo Backstage, Software Catalog, Scaffolder, TechDocs, Platform APIs, CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Service Mesh e automação do fluxo Discovery-to-Release;
- Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento, incluindo LLMs, RAG, embeddings, structured outputs, function calling, LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e MCP;
- Conhecimento em observabilidade, segurança e confiabilidade, incluindo OpenTelemetry, métricas RED/USE, traces distribuídos, SLI/SLO, error budget, incident response, OWASP Top 10, API Security e OWASP LLM Top 10;
- Inglês avançado para documentação técnica e interação com fornecedores;
Requisitos desejáveis:
- Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Software, Engenharia de Plataforma, Cloud Computing, Arquitetura de Software ou Inteligência Artificial;
- Formação complementar em liderança técnica, gestão ágil, SRE, segurança ou produtos de plataforma;
- Experiência com Internal Developer Platforms (IDP), Backstage, golden paths e soluções self-service;
- Experiência com LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, agentes, RAG, MCP, avaliações e guardrails;
- Experiência em operação de plataformas Kubernetes de alta disponibilidade e automação de resposta a incidentes;
- Vivência com FinOps, otimização de performance, ambientes regulados ou telecomunicações;
- Participação em comunidades técnicas, projetos open source, guildas ou programas de mentoria;
- Espanhol avançado;
- Certificações em AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes (CKA/CKAD), Terraform, DevOps, SRE ou Segurança.
