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Tech Lead ML/AI Engineering

🕒 18 days ago
PythonMachine LearningDeep LearningGenerative AI
Apply Now

📜 Description

  • Liderar o desenho e a implementação de soluções de ML/AI end-to-end, da definição do problema à monitorização em produção.
  • Desenvolver modelos, feature engineering, treino, validação e serviços de inferência.
  • Promover versionamento de modelos, experiment tracking, MLOps/LLMOps, CI/CD e observabilidade.
  • Colaborar com Data Engineers, MLOps, Product e stakeholders de negócio para alinhar soluções técnicas e funcionais.
  • Contribuir para propostas técnicas e estimativas, reutilização de componentes, aceleradores e mentoria técnica.

🛠️ Requirements

  • Experiência sólida em projetos de ML/AI em produção.
  • Domínio de Python e do ecossistema de Machine Learning e Deep Learning.
  • Experiência prática com Generative AI, LLMs, RAG e pipelines baseados em agentes.
  • Conhecimentos de desenvolvimento de APIs, sistemas distribuídos e deployment em cloud.
  • Experiência com MLOps/LLMOps e gestão do ciclo de vida de modelos.
  • Capacidade de liderança técnica, pensamento arquitetural e comunicação com equipas técnicas e não técnicas.
  • Valorizam-se experiência com Computer Vision em produção e contacto com MLflow, Airflow, Kubeflow ou ferramentas semelhantes.
  • Valorizam-se experiência com sistemas multiagente, frameworks de orquestração, reusable IP, aceleradores técnicos ou pre-sales.

✨ Benefits

  • Definir arquiteturas e pipelines de Machine Learning
  • Computer Vision e Generative AI
Full job description

Sobre a equipa

Como Tech Lead ML/AI Engineering farás parte da nossa equipa de Data & AI onde os dados orientam as decisões. Especializados em avaliações de dados abrangentes, esta equipa garante uma governação, conformidade e uma qualidade de dados incomparável. A nossa equipa mapeia toda a jornada dos dados na cloud, desde informações brutas a insights acionáveis, criando produtos de dados personalizados. Com soluções de IA que abrangem desde insights de negócio a previsões, e expertise em gestão de cloud, garantimos que as empresas aproveitam todo o potencial dos seus dados.

Sobre a role

  • Liderar tecnicamente o desenho e a implementação de soluções de ML/AI end‑to‑end, desde a definição do problema até ao deployment e monitorização em produção

  • Definir arquiteturas e pipelines de Machine Learning, Computer Vision e Generative AI, incluindo RAG, embeddings e agentic systems

  • Contribuir de forma hands‑on no desenvolvimento de modelos, feature engineering, training, validação e inference services

  • Garantir boas práticas de engenharia, incluindo versionamento de modelos, experiment tracking, MLOps/LLMOps, CI/CD e observabilidade

  • Trabalhar de forma próxima com Data Engineers, MLOps, Product e stakeholders de negócio, assegurando alinhamento técnico e funcional

  • Apoiar contextos de pre‑sales e definição de soluções, contribuindo para propostas técnicas e estimativas

  • Promover reutilização de componentes, criação de aceleradores e mentoria técnica das equipas

Que skills procuramos?

  • Experiência sólida em projetos de ML/AI em ambiente produtivo

  • Forte domínio de Python e do ecossistema de Machine Learning e Deep Learning

  • Experiência prática com Generative AI, LLMs, RAG e pipelines baseados em agentes

  • Conhecimentos em desenvolvimento de APIs, sistemas distribuídos e deploy em cloud

  • Experiência com práticas de MLOps/LLMOps e lifecycle management de modelos

  • Capacidade de liderança técnica, pensamento arquitetural e comunicação eficaz com equipas técnicas e não‑técnicas

Valorizamos ainda:

  • Experiência com soluções de Computer Vision em produção

  • Contacto com ferramentas como MLflow, Airflow, Kubeflow ou similares

  • Experiência com multi‑agent systems e frameworks de orchestration

  • Envolvimento na criação de reusable IP, aceleradores técnicos ou funções de pre‑sales

Quem somos?

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibérica em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência. Pretendemos impactar a qualidade de vida das pessoas, através da inovação, tecnologia, do conhecimento e da ambição que nos acompanham. Este é o nosso compromisso!

Encontra aqui mais sobre a Cultura global | Glintt Global!

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Chime

Staff AI/ML Engineer

🕒 4 days ago
Chime👥 10,000+ employees🏢 Financial Services

Lead end-to-end development of production machine learning systems for cash-flow underwriting, shaping technical direction and turning transaction data into fair, accurate credit decisions and measurable member outcomes.

Machine LearningDeep LearningCredit UnderwritingCash-flow Modeling
Wayve

Machine Learning Engineer, Application Software

🕒 17 days ago
Wayve👥 501 - 1000 employees🏢 Computer Software

Lead the development and production deployment of machine-learning driving behaviours, improving autonomous driving performance through model architecture, data pipelines, evaluation, and cross-team technical leadership.

Machine LearningDeep LearningSequential ModelsControl
Wayve

Principal Machine Learning Engineer, Driving Product

🕒 5 days ago
Wayve👥 501 - 1000 employees🏢 Computer Software

Lead hands-on development of the L2 driving model, diagnosing on-road issues and improving performance through data, model, evaluation, and release iterations while shaping a small technical team.

PythonMachine LearningProduction MLData Iteration
Pinterest

Staff Machine Learning Engineer, Ads Conversion Core Modeling

🕒 3 days ago
Pinterest👥 5001 - 10,000 employees🏢 Computer Software

Leads technical direction for ads conversion machine learning, building low-latency, large-scale prediction models and using text, visual, and user signals to improve ad products.

Machine LearningApplied Machine LearningDeep Neural Networks (dnns)Ads Conversion Modeling
Plenful

Staff Machine Learning Engineer

🕒 4 days ago
Plenful👥 51 - 200 employees🏢 Hospital & Health Care

Set technical direction for production AI agents and model training, evaluation, and MLOps while remaining hands-on. Shape the ML roadmap and improve systems that handle sensitive healthcare data.

PythonPytorchLLM Post-trainingSupervised Fine-tuning

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