Tech Lead de Dados

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance.

Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você!

Conheça nossa história:

A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação.

Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.

Responsibilities

O que você fará no dia a dia:

• Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados;
• Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma;
• Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados;
• Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica;
• Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos;
• Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia;
• Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time;
• Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs);
• Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia;
• Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis;
• Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.

Requirements

É importante que você tenha:

• Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes;
• Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas;
• Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark;
• Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart;
• Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau;
• Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Inglês intermediário para leitura técnica.

Diferenciais

• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas;
• Certificações em Dados e Cloud Computing;
• Databricks Certified Data Engineer;
• Microsoft Azure Data Engineer Associate;
• Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa;
• Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.