As a Data Engineer, you will own the data layer for credit risk decisions, ensuring data quality and availability for underwriting and renewal processes.
Engenheiro(a) de Dados Pleno
📜 Description
- Develop and maintain robust and scalable data pipelines.
- Integrate data from various sources while ensuring quality, consistency, and security.
- Implement data storage systems, such as lakehouses.
- Optimize data ingestion and transformation processes.
- Monitor and improve the performance and efficiency of data systems.
- Collaborate with data visualization teams and data analysts to extract value from information.
🛠️ Requirements
- Bachelor's degree in data science, data engineering, systems analysis and development, or related fields.
- Experience with data engineering tools and technologies, such as SQL, Python, and Snowflake.
- Experience with relational and non-relational databases.
- Experience with ETL and/or ELT tools and practices.
- Experience with SaaS platforms.
- Programming and scripting experience for data process automation.
Full job description
🌐 Sobre Nós:
Somos a maior rede de farmácias do Sul do país e a quarta maior do Brasil, com mais de 24 mil colaboradores presentes nos três estados do Sul: RS, SC e PR. Estamos comprometidos com o propósito "cuidar da sua saúde é nossa missão" e buscamos ser reconhecidos por nossa capacidade de servir, crescer e compartilhar.
💼 Desafio:
Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar ao nosso time de Dados e Analytics na Rede de Farmácias São João. Este profissional desempenhará um papel crucial na construção e manutenção de nossas soluções de dados.
Responsibilities
💻 Atribuições:
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
- Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança;
- Implementar sistemas de armazenamento de dados, como lakehouses;
- Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;
- Monitorar e melhorar o desempenho e a eficiência dos sistemas de dados;
- Interagir com os times de visualização de dados e analistas de dados para auxiliar na extração de valor da informação;
- Analisar a operação dos sistemas internos em relação aos dados da empresa e criar estratégias para captura, transporte e tratamento da informação;
- Projetar e estruturar pipelines de dados;
- Auxiliar na gestão dos sistemas de armazenamento de dados;
- Otimizar processos de ingestão e transformação de dados.
Requirements
📋 Requisitos:
- Ensino superior completo em ciência de dados, engenharia de dados, análise e desenvolvimento de sistema ou áreas afins;
- Experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, Snowflake;
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Experiência com ferramentas e práticas de ETL e/ou ELT;
- Experiência com plataformas SaaS;
- Experiência de programação e scripts para automação de processos de dados.
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