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Engenheiro(a) de Dados Pleno

📅 Aug 31
Data EngineeringSQLPythonSnowflake

📜 Description

  • Develop and maintain robust and scalable data pipelines.
  • Integrate data from various sources while ensuring quality, consistency, and security.
  • Implement data storage systems, such as lakehouses.
  • Optimize data ingestion and transformation processes.
  • Monitor and improve the performance and efficiency of data systems.
  • Collaborate with data visualization teams and data analysts to extract value from information.

🛠️ Requirements

  • Bachelor's degree in data science, data engineering, systems analysis and development, or related fields.
  • Experience with data engineering tools and technologies, such as SQL, Python, and Snowflake.
  • Experience with relational and non-relational databases.
  • Experience with ETL and/or ELT tools and practices.
  • Experience with SaaS platforms.
  • Programming and scripting experience for data process automation.
Full job description

🌐 Sobre Nós:

Somos a maior rede de farmácias do Sul do país e a quarta maior do Brasil, com mais de 24 mil colaboradores presentes nos três estados do Sul: RS, SC e PR. Estamos comprometidos com o propósito "cuidar da sua saúde é nossa missão" e buscamos ser reconhecidos por nossa capacidade de servir, crescer e compartilhar.


💼 Desafio:

Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar ao nosso time de Dados e Analytics na Rede de Farmácias São João. Este profissional desempenhará um papel crucial na construção e manutenção de nossas soluções de dados.

Responsibilities

💻 Atribuições:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
  • Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança;
  • Implementar sistemas de armazenamento de dados, como lakehouses;
  • Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;
  • Monitorar e melhorar o desempenho e a eficiência dos sistemas de dados;
  • Interagir com os times de visualização de dados e analistas de dados para auxiliar na extração de valor da informação;
  • Analisar a operação dos sistemas internos em relação aos dados da empresa e criar estratégias para captura, transporte e tratamento da informação;
  • Projetar e estruturar pipelines de dados;
  • Auxiliar na gestão dos sistemas de armazenamento de dados;
  • Otimizar processos de ingestão e transformação de dados.


Requirements

📋 Requisitos:

  • Ensino superior completo em ciência de dados, engenharia de dados, análise e desenvolvimento de sistema ou áreas afins;
  • Experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, Snowflake;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência com ferramentas e práticas de ETL e/ou ELT;
  • Experiência com plataformas SaaS;
  • Experiência de programação e scripts para automação de processos de dados.

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