Engenheiro de Dados SR

O Estadão é uma das maiores e mais influentes empresas de informação e comunicação do Brasil. Acreditamos no poder da informação como ferramenta de transformação social, capacitando e preparando as pessoas para os desafios do futuro. Nesse contexto, o profissional de dados terá um papel fundamental na construção e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo a disponibilidade, qualidade e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas e produtos digitais. Atuando tanto na implementação de soluções técnicas quanto na definição da arquitetura de dados, essa pessoa trabalhará em parceria direta com as equipes de tecnologia, produto e negócio.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.
• Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
• Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança.
• Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados.
• Elaborar documentação técnica, fluxos e arquitetura das soluções implementadas.
• Desenhar processos de integração entre sistemas internos e externos.
• Atuar no levantamento de requisitos técnicos junto às áreas de negócio.
• Apoiar cientistas de dados, analistas e desenvolvedores na utilização das plataformas de dados.
• Participar da definição de padrões de engenharia, qualidade e governança de dados.
• Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos, dependências e entregas.
• Conduzir reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores quando necessário.

Requirements

Requisitos obrigatóriosBanco de Dados

• Experiência avançada em Google BigQuery.
• Conhecimento sólido em modelagem de dados.
• Domínio de SQL avançado.
• Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery.
• Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo:
• modelagem relacional;
• procedures, views e functions;
• otimização de consultas;
• índices;
• particionamento;
• administração básica do ambiente.

Engenharia de Dados

• Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Conhecimento em arquitetura de dados moderna.
• Experiência com integração entre sistemas e APIs.
• Conhecimento de versionamento utilizando Git.
• Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform).

Arquitetura e Processos

• Capacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados.
• Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica.
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.
• Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um diferencial).

Gestão de Projetos

• Experiência no gerenciamento de projetos técnicos.
• Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas.
• Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas.
• Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais

• Experiência com Data Warehouse e Data Lake.
• Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares).
• Conhecimento em infraestrutura como código.
• Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos.
• Certificações Google Cloud.