Designs and operates reliable data pipelines and models that power customer-facing application features and shared analytics, partnering with engineering and product teams to deliver secure, accurate, accessible data.
Senior Data Engineer (m/w/d)
📜 Description
- Develop, operate, and optimize robust Data Pipelines in Databricks using Python and SQL following the Medallion Architecture.
- Establish and maintain governance, access rights, and data lineage with the Unity Catalog.
- Provide data for departments and clients through dashboards and reports in Power BI and facilitate self-service analyses.
- Automate deployments and infrastructure with Terraform and build CI/CD pipelines.
- Utilize AI coding assistants like Claude Code or GitHub Copilot to enhance pipeline development and documentation.
- Translate customer requirements into technical specifications and data models while ensuring data quality and monitoring.
🛠️ Requirements
- Several years of senior-level experience in Data Engineering, ideally with Databricks as a central platform.
- Strong proficiency in Python and SQL.
- Experience with the Medallion Architecture and managing Data Pipelines.
- Familiarity with the Unity Catalog for governance and data lineage.
- DevOps skills, including Infrastructure as Code with Terraform and deployment management.
- Experience in reporting tools like Power BI and familiarity with Databricks Genie.
- Practical experience with AI coding tools and a willingness to adapt workflows.
- Ability to collaborate closely with software development teams in agile environments.
✨ Benefits
- Flexible working model with hybrid options and full-remote possibilities.
- Strong team culture with motivated colleagues and flat hierarchies.
- Choice of tools, including IDE, operating system, and hardware.
- Opportunities for professional development through Tech Talks and training budgets.
- Good working atmosphere with flexible hours, recreational facilities, and regular team events.
Full job description
Wir sind:
…ein agiles IT-Softwarehaus mit rund 80 Kolleginnen und Kollegen. Wir entwickeln Softwarelösungen für Industrie und Smart Factory – von IoT-Plattformen bis zu Agentic AI – und bringen Menschen, Prozesse und Maschinen so zusammen, dass echte Zusammenarbeit entsteht. Dabei sind KI, Data Analytics und Predictive Maintenance für uns kein Trendthema von außen, sondern Handwerkszeug: Wir nutzen sie, um aus komplexen Industriedaten konkreten Nutzen zu machen.
Für unser Team suchen wir ab sofort eine*n Senior Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb unserer Datenplattform auf Databricks. Du verwandelst große Mengen an Daten aus Smart-Factory-, IoT- und Agentic-AI-Anwendungen in saubere, governance-konforme und nutzbare Datenprodukte, und du nutzt dafür moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden.
Dein Part in unserem Team:
- Du entwickelst, betreibst und optimierst robuste Data Pipelines in Databricks (Python, SQL) nach der Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Du richtest Governance, Zugriffsrechte und Data Lineage mit dem Unity Catalog ein und pflegst sie.
- Du stellst Daten für Fachbereiche und Kund:innen bereit, z. B. über Dashboards und Reports in Power BI sowie über Genie für Self-Service-Analysen in natürlicher Sprache.
- Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mit Terraform und Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles) und baust CI/CD-Pipelines mit auf.
- Du arbeitest agentisch: Du setzt KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder GitHub Copilot gezielt ein, um Pipelines, Tests und Dokumentation schneller und besser zu liefern.
- Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Anforderungen und Datenmodelle und stimmst dich dafür eng mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und Projektteams ab. Außerdem sorgst du für Datenqualität, Monitoring und Nachvollziehbarkeit.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering auf Senior-Level, idealerweise mit Databricks als zentraler Plattform; du setzt Projekte eigenständig um und betreibst und wartest sie langfristig
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Praxis mit der Medallion Architecture sowie im Aufbau und Management von Data Pipelines
- Erfahrung mit dem Unity Catalog (Governance, Berechtigungen, Lineage)
- DevOps-Kenntnisse: Infrastructure as Code mit Terraform, Deployments mit Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles), sicherer Umgang mit Git
- Erfahrung im Reporting, z. B. mit Power BI, und idealerweise erste Berührungspunkte mit Databricks Genie
- Praktische Erfahrung im Agentic Engineering, z. B. mit Claude Code oder GitHub Copilot, und die Bereitschaft, deine Arbeitsweise damit weiterzuentwickeln
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Software-Entwicklungsteams in agilen Umgebungen
- Die Fähigkeit, Kundenanforderungen verständlich aufzunehmen und in belastbare technische Anforderungen, Datenmodelle und Pipelines zu übersetzen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vor allem gilt: Der Cultural Fit muss stimmen. Uns ist wichtig, dass du unsere Werte wie Teamgeist, technische Virtuosität und den Menschen im Mittelpunkt mit uns teilst und das Team durch deine Persönlichkeit ergänzt.
Das ist ein Plus:
- Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Kotlin
- Erfahrung mit Daten aus Industrie-, Smart-Factory- oder IoT-Umgebungen
- Erfahrung mit Streaming- oder Echtzeitdaten
Das bieten wir:
- Flexibles Arbeitsmodell: Im Großraum München arbeitest du hybrid (mobiles Arbeiten + Office) und entscheidest selbst, wie oft du ins Office kommst. Wohnst du außerhalb, ist auch Full-Remote (deutschlandweit) möglich.
- Starkes Team: hochmotivierte Kolleg*innen, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungen
- Freie Wahl der Tools: IDE, Betriebssystem und Hardware (Mac oder Lenovo) wählst du selbst, KI-Coding-Tools inklusive
- Weiterentwicklung: Tech Talks, Austausch zu Technologietrends, ShipIT-Days, jährliches Weiterbildungsbudget und Betriebsrente
- Gute Arbeitsatmosphäre: flexible Arbeitszeiten, konzentriertes Arbeiten, Kickertisch und Dachterrasse mit Grill, freies Obst und Getränke, regelmäßige Firmen- und Afterwork-Events
- Attraktives Büro: am Einkaufszentrum Riem Arcaden direkt an der Messe München (U2, A94)
Interesse?
Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühesten Eintrittstermins, vorzugsweise über unser zeitsparendes Online-Tool. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
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