Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (Agentes Conversacionais e A2A)

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐

Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.

Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.

Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).

Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.

Responsibilities

O Desafio

Na CSED3, estamos transformando a maneira como interagimos com usuários e sistemas através de Inteligência Artificial. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA brilhante e focado(a) no desenvolvimento de agentes conversacionais avançados e arquiteturas autônomas.

Sua missão será projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA capazes de conduzir interações complexas, resolver problemas de forma autônoma e colaborar entre si. Você será o cérebro por trás da orquestração dos nossos modelos, utilizando o que há de mais moderno na "Família Lang" e no ecossistema Google A2A.

Suas Responsabilidades

• Desenvolvimento de Agentes Conversacionais: Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais altamente contextuais, responsivos e humanizados.
• Orquestração Multi-Agente (A2A): Projetar arquiteturas onde múltiplos agentes de IA (Agent-to-Agent) conversam, delegam tarefas e resolvem problemas de forma colaborativa para alcançar um objetivo final.
• Engenharia de Prompts e RAG: Desenvolver fluxos avançados de Prompt Engineering e pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para garantir que os agentes utilizem bases de conhecimento proprietárias com altíssima precisão e sem alucinações.
• Integração no Ecossistema Google: Utilizar as ferramentas e modelos de fundação do Google (Vertex AI, Gemini, etc.) como motor cognitivo das aplicações.
• Integração de Ferramentas (Tool Calling): Capacitar os agentes com a habilidade de consumir APIs externas, consultar bancos de dados e realizar ações em outros sistemas durante a conversa.
• Avaliação e Refinamento: Estabelecer métricas de qualidade para as conversas (clareza, retenção de contexto, assertividade) e iterar continuamente sobre a inteligência do modelo.
• Monitoramento e Observabilidade: Acompanhar a saúde, a performance de inferência e a escalabilidade dos agentes em produção, garantindo a alta disponibilidade e eficiência da arquitetura.

O que você precisa ter (Requisitos Essenciais)

• Linguagem de Programação e Frameworks: Domínio excepcional em Python (foco em desenvolvimento orientado a objetos e assíncrono) com vasta experiência na criação e manutenção de APIs robustas utilizando FastAPI, Flask ou Django.
• Família Lang (Stack de IA): Experiência prática e avançada com os principais frameworks de orquestração de LLMs:
• LangChain: Para criação de cadeias lógicas e conexão de componentes.
• LangGraph: Para orquestração de fluxos cíclicos, stateful e sistemas multi-agente complexos.
• Langflow: Para prototipação ágil e fluxos visuais.
• Ecossistema Google: Experiência no consumo de APIs de IA do Google (especialmente família Gemini e plataforma Vertex AI).
• Agentic AI: Compreensão sólida do ciclo de raciocínio de agentes autônomos (ReAct, Plan-and-Solve) e fluxos A2A.
• Bancos de Dados Vetoriais: Experiência com implementação e otimização de Vector DBs (ex: Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector).
• Observabilidade e Infraestrutura: Experiência prática na configuração de observabilidade, gestão de logs e métricas em produção utilizando Grafana, além de vivência com orquestração de ambientes e containers via Rancher.

O que vai te destacar (Diferenciais Fortes)

• Avaliação de LLMs: Conhecimento em frameworks de testes e métricas para RAG e LLMs (ex: Ragas, TruLens, LangSmith).
• Integração de Contexto Avançado: Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para padronização e conexão de fontes de dados aos agentes.
• Memória de Longo Prazo: Experiência na implementação de estratégias de memória persistente e gestão de contexto em sessões longas de conversação.
• Performance: Habilidade para otimizar o tempo de resposta (latência) e o consumo de tokens das aplicações (Tokenomics).

Requirements

Escolaridade: Superior Completo