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Pessoa Analista de MIS Sênior

🕒 16 days ago
Data AnalysisSQLPythonPyspark

📜 Description

  • Develop solutions for handling and analyzing large volumes of data.
  • Create, automate, and maintain dashboards, reports, and management indicators.
  • Conduct analytical studies and generate business insights from data.
  • Automate processes and operational flows using SQL, Python/PySpark, and Databricks.
  • Act as a liaison between business areas and Data Engineering teams.
  • Identify productivity improvement opportunities through automation and AI.

🛠️ Requirements

  • Bachelor's degree in Statistics, Data Science, Mathematics, Engineering, Economics, Information Systems, or related fields.
  • Strong analytical and problem-solving skills.
  • Knowledge in data modeling, manipulation, and analysis.
  • Advanced SQL programming skills.
  • Experience with Python and/or PySpark.
  • Ability to build and automate management reports.
  • Experience in developing dashboards in Power BI.
  • Advanced Excel skills.
Full job description

Somos a credsystem. E há mais de 20 anos, criamos oportunidades para você conquistar cada vez mais. Lado a lado com quem faz o varejo acontecer todos os dias, nos tornamos especialistas em seu negócio.

Cultivamos relações e abrimos caminhos para o sucesso. Tudo pra você se aproximar do seu cliente. De um jeito descomplicado, aberto e real.


Estamos inovando sempre para buscar diferentes soluções e oferecer novas possibilidades para o varejo. Com agilidade, tecnologia e renovação, por dentro e por fora.


Quem disse que não dá pra resolver simples pensando grande? Inovar trabalhando com o que a gente já sabe? Crescer no futuro valorizando o presente?


Vem tornar novas conquistas possíveis com a gente!


Responsibilities

E o seu dia a dia como será? 💼


  • Desenvolver soluções para manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Criar, automatizar e manter painéis, relatórios e indicadores gerenciais para suporte à tomada de decisão.
  • Desenvolver estudos analíticos e gerar insights de negócio a partir dos dados.
  • Automatizar processos, fluxos operacionais e rotinas recorrentes utilizando SQL, Python/PySpark, Databricks e demais ferramentas corporativas.
  • Atuar como ponto focal entre a área de negócio e equipes de Engenharia de Dados, garantindo qualidade, disponibilidade e evolução dos dados.
  • Identificar oportunidades de ganho de produtividade por meio de automação, inteligência artificial e melhoria contínua de processos.
  • Elaborar apresentações executivas e materiais para suporte às áreas de negócio e liderança.


Requirements

O que esperamos de você? 🎓


  • Ensino Superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Conhecimento em modelagem, manipulação e análise de dados.
  • Programação em SQL avançado.
  • Conhecimentos em Python e/ou PySpark.
  • Construção e automação de relatórios gerenciais.
  • Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
  • Manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Excel avançado.
  • Conhecimento em Databricks ou plataformas similares de processamento de dados.


⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐


  • Experiência em automação de processos (RPA, workflows automatizados, scripts e integrações).
  • Utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude ou similares) para aumento de produtividade e desenvolvimento de soluções analíticas.
  • Desenvolvimento de agentes de IA, copilotos corporativos ou automações inteligentes.
  • Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
  • Certificações em Power BI, Databricks ou tecnologias de dados.
Okta

Senior Data Analyst (Auth0)

🕒 8 days ago
Okta👥 10,000+ employees🏢 Software Development

As a Senior Data Analyst, you will unlock analytics across the company by managing the data lifecycle, enabling data tools, and fostering the safe use of scalable data models for reporting and insights.

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