Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Missão:
Procuramos um AI Engineer SR que integre a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). O candidato ideal não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.
Responsabilidades:
Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step.
Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida.
Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção.
Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário.
Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.
Conhecimento em:
Harness Engineering
MCP (Model Control Protocol)
Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA)
AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle)
SDD (Software Design Document)
Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA)
Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial)
Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA)
Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto.
Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.
Diferenciais:
Experiência sólida em desenvolvimento utilizando linguagens como Angular, Node, .NET, Python, Java, JavaScript, entre outras.
Build and scale secure, reusable agentic engineering harnesses, deliver production-quality applications and integrations, and establish quality controls and measurable outcomes while transferring practices to engineering teams.
Develop and evolve generative AI applications and services using Python and LLMs, designing RAG solutions, integrating existing systems, and improving the scalability, reliability, and observability of AI products.
Designs and deploys production-grade generative AI systems, including LLM applications, RAG pipelines, and agentic workflows, while improving reliability, scalability, safety, and business impact.
As a Senior CV Engineer, you will train and fine-tune generative models, optimize performance, and lead the development of computer vision solutions for impactful social discovery products.
Own the design and production delivery of enterprise AI systems, embedding with client teams to understand operational needs, ship GenAI solutions, and shape AI adoption from strategy through deployment.
