🕒 yesterday
Designs and deploys production-grade generative AI systems, including LLM applications, RAG pipelines, and agentic workflows, while improving reliability, scalability, safety, and business impact.
Senior IA Developer, Brazil
🕒 yesterday
PythonGenerative AILarge Language Models (llms)Retrieval-augmented Generation (rag)
📜 Description
- Develop and evolve Python applications and services based on LLMs.
- Design RAG solutions that connect language models to knowledge sources.
- Integrate APIs, microservices, and existing systems; build embedding, indexing, and information-retrieval workflows using vector databases.
- Contribute to AI agent workflows and applications.
- Apply quality, observability, and monitoring practices to AI applications.
- Help shape technical decisions and collaborate with multidisciplinary teams to improve performance, scalability, and reliability.
🛠️ Requirements
- Strong software development experience with Python.
- Practical experience developing and integrating LLM-based applications and RAG architectures.
- Knowledge of embeddings, semantic search, and vector databases.
- Experience developing APIs and integrating services.
- Familiarity with LLM application frameworks such as LangChain or LangGraph.
- Knowledge of software engineering practices, Git, and collaborative development.
- Ability to analyze complex problems and propose scalable technical solutions aligned with business needs.
✨ Benefits
- Health insurance
- Dental insurance
- Meal allowance
- Food allowance
- Childcare assistance
- Extended parental leave
- Wellhub (Gympass) and TotalPass partnerships for fitness and wellness
- Profit-sharing program
Full job description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa Senior AI Developer para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, contribuindo para a construção de produtos e plataformas que utilizam Large Language Models (LLMs).
Essa pessoa atuará no desenvolvimento de aplicações inteligentes utilizando Python, participando da definição de soluções técnicas, integração com sistemas existentes e evolução de arquiteturas baseadas em LLMs. Buscamos alguém com sólida experiência em desenvolvimento de software, conhecimento prático em IA Generativa e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis e confiáveis.
Responsabilidades
Desenvolver e evoluir aplicações e serviços baseados em LLMs utilizando Python.
Projetar e implementar soluções com RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrando modelos de linguagem a diferentes fontes de conhecimento.
Desenvolver integrações com APIs, microsserviços e sistemas existentes.
Trabalhar com mecanismos de embeddings, indexação e recuperação de informações utilizando bancos de dados vetoriais.
Contribuir para o desenvolvimento de fluxos e aplicações baseadas em agentes de IA.
Implementar boas práticas de qualidade, observabilidade e monitoramento de aplicações de IA.
Participar de decisões técnicas, identificando oportunidades de melhoria em performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções.
Colaborar com times multidisciplinares na definição e implementação de soluções de IA alinhadas às necessidades do negócio.
Requisitos para este desafio
Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python.
Experiência prática no desenvolvimento e integração de aplicações baseadas em LLMs.
Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração de modelos com fontes de conhecimento.
Conhecimento de embeddings, busca semântica e bancos de dados vetoriais.
Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços.
Conhecimento de frameworks para desenvolvimento de aplicações com LLMs, como LangChain, LangGraph ou similares.
Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, versionamento com Git e desenvolvimento colaborativo.
Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções técnicas escaláveis e alinhadas às necessidades do negócio.
Diferenciais
Experiência com arquiteturas de agentes de IA e sistemas multiagentes.
Experiência com LangGraph e orquestração de fluxos de agentes.
Conhecimento de ferramentas de observabilidade para LLMs, como Langfuse ou similares.
Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em ambientes cloud.
Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos e microsserviços.
Conhecimento em Java ou Node.js.
Experiência com React para desenvolvimento de interfaces.
Inglês intermediário.
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