Build and optimize ETL/ELT pipelines, data models, and cloud-based data platforms that support analytics and reporting, using Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake, and AWS.
Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only
📜 Description
- Operate, monitor, and optimize data pipelines on AWS, Airflow, and Redshift.
- Model and transform data with SQL and dbt to create reliable reporting datasets.
- Build and maintain dashboards and reports in Metabase, Luzmo, Superset, and Tableau.
- Diagnose incidents, reprocess data, and resolve quality issues in production reports.
- Document data definitions, dependencies, and build criteria; support legacy Pentaho processes.
- Collaborate across business and technical teams to prioritize improvements and translate reporting needs into actionable metrics.
🛠️ Requirements
- Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
- Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
- Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
- Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
- Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
- Experiencia con Airflow y dbt.
- Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
- Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
- Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.
✨ Benefits
- 🚀 Work with global brands and disruptive startups .
- 🏡 Remote work / Home office .
- ⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team .
- 📅 Monday to Friday schedule .
- ⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico) .
- 🎉 Day off on your birthday .
- 🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico) .
- 🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico) .
Full job description
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¿Te interesa?
Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.
Responsabilidades clave
- Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
- Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.
- Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
- Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
- Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
- Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
- Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
- Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.
Requirements
- Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
- Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
- Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
- Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
- Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
- Experiencia con Airflow y dbt.
- Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
- Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
- Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.
Competencias clave
- Orden y rigurosidad operativa.
- Orientación al detalle y a la calidad del dato.
- Autonomía para diagnosticar y resolver problemas.
- Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes.
- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
- Mentalidad de mejora continua y simplificación.
Stack de trabajo AWS · Airflow · Redshift · dbt · Metabase · Luzmo · Superset · Tableau · Pentaho (soporte heredado)
Benefits
🚀 Work with global brands and disruptive startups.
🏡 Remote work / Home office.
📍 If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session.
⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team.
📅 Monday to Friday schedule.
⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico).
🎉 Day off on your birthday.
🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico).
🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico).
🌎 Multicultural teams.
🎓 Access to courses and certifications.
📢 Meetups with industry experts and top universities.
📡 Virtual networking events and interest groups.
📢 English classes.
🏆 Opportunities within our different business lines.
🏅 Proudly certified as a Great Place to Work.
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