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Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only

🕒 yesterday
📍 🇨🇴 Colombia +4 - Remote?🎹 Mid-level🛢️ Data Engineer📢 🇬🇧 English Required💼 Full-Time
SQLAWSAirflowRedshift
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📜 Description

  • Operate, monitor, and optimize data pipelines on AWS, Airflow, and Redshift.
  • Model and transform data with SQL and dbt to create reliable reporting datasets.
  • Build and maintain dashboards and reports in Metabase, Luzmo, Superset, and Tableau.
  • Diagnose incidents, reprocess data, and resolve quality issues in production reports.
  • Document data definitions, dependencies, and build criteria; support legacy Pentaho processes.
  • Collaborate across business and technical teams to prioritize improvements and translate reporting needs into actionable metrics.

🛠️ Requirements

  • Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
  • Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
  • Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
  • Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
  • Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
  • Experiencia con Airflow y dbt.
  • Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
  • Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
  • Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.

✨ Benefits

  • 🚀 Work with global brands and disruptive startups .
  • 🏡 Remote work / Home office .
  • ⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team .
  • 📅 Monday to Friday schedule .
  • ⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico) .
  • 🎉 Day off on your birthday .
  • 🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico) .
  • 🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico) .
Full job description

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

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Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.

Responsabilidades clave

  • Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
  • Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.
  • Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
  • Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
  • Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
  • Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
  • Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
  • Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.

Requirements

  • Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
  • Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
  • Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
  • Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
  • Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
  • Experiencia con Airflow y dbt.
  • Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
  • Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
  • Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.

Competencias clave

  • Orden y rigurosidad operativa.
  • Orientación al detalle y a la calidad del dato.
  • Autonomía para diagnosticar y resolver problemas.
  • Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes.
  • Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
  • Mentalidad de mejora continua y simplificación.

Stack de trabajo AWS · Airflow · Redshift · dbt · Metabase · Luzmo · Superset · Tableau · Pentaho (soporte heredado)

Benefits

🚀 Work with global brands and disruptive startups.
🏡 Remote work / Home office.
📍 If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session.
⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team.
📅 Monday to Friday schedule.
⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico).
🎉 Day off on your birthday.
🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico).
🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico).
🌎 Multicultural teams.
🎓 Access to courses and certifications.
📢 Meetups with industry experts and top universities.
📡 Virtual networking events and interest groups.
📢 English classes.
🏆 Opportunities within our different business lines.
🏅 Proudly certified as a Great Place to Work.

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