Engenheiro(a) de Dados I (Data OPS) - São Paulo/SP

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀

#VempraOmie

Responsibilities

• Evoluir o ecossistema de dados corporativo, atuando com ferramentas como Databricks Lakehouse Platform e Redshift, garantindo alta disponibilidade, governança e performance.
• Implementar arquiteturas de dados escaláveis e distribuídas, sustentando processos de ingestão, transformação e consumo em larga escala.
• Desenvolver pipelines de dados em PySpark, Scala e SQL, assegurando eficiência, qualidade e rastreabilidade.
• Definir e disseminar padrões técnicos, boas práticas e frameworks de engenharia de dados, promovendo consistência e excelência operacional.
• Atuar junto às equipes de tecnologia, produto e negócio para garantir integração eficiente entre sistemas e camadas analíticas.
• Gerenciar o desempenho e otimização de workloads analíticos, aplicando técnicas avançadas de tuning e monitoramento.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados, em conformidade com LGPD e demais diretrizes corporativas.
• Implementar e supervisionar mecanismos de observabilidade e monitoramento de dados e processos.
• Documentar arquiteturas, fluxos e processos técnicos, assegurando rastreabilidade e evolução contínua do ambiente de dados.
• Atuar como referência técnica e estratégica, apoiando decisões de arquitetura, performance e escalabilidade.

Requirements

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior.
• Experiência prática com Databricks Lakehouse Platform ou equivalente.
• Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
• Experiência com otimização de performance e tuning de queries.
• Experiência com modelagem de dados.
• Familiaridade com Github.