Own the end-to-end data platform, designing multi-source ingestion, event-driven processing, and orchestrated workflows that deliver reliable, current data for downstream products.
Engenheiro de Dados Sênior
📜 Description
- Projetar e implementar soluções escaláveis e resilientes para processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
- Desenvolver e evoluir pipelines robustos, confiáveis e preparados para falhas.
- Investigar e resolver incidentes e cenários críticos de troubleshooting.
- Contribuir para decisões de arquitetura, adoção de tecnologias e evolução do roadmap técnico.
- Otimizar custos, performance e eficiência das soluções de dados.
- Promover práticas de segurança, observabilidade, monitoramento e governança, além de mentorar profissionais do time.
🛠️ Requirements
- Arquitetura de dados.
- SQL avançado.
- Python avançado.
- Sistemas distribuídos.
- Data Lakes e Data Warehouses.
- Streaming e sistemas de mensageria.
- Orquestração avançada de pipelines e workflows.
- Observabilidade e monitoramento.
- Segurança de dados.
- Governança de dados.
Full job description
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Como Engenheira de Dados Sênior, você será responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, seguras e eficientes. Atuará na definição de arquiteturas e decisões técnicas, promovendo boas práticas de engenharia, otimização de custos e performance, além de contribuir para a evolução da maturidade em segurança, observabilidade e governança de dados.
Responsibilities
- Garantir a aplicação de padrões, boas práticas e princípios de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de dados.
- Projetar e implementar soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis para processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
- Atuar na investigação e resolução de incidentes e cenários de troubleshooting crítico.
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, confiáveis e preparados para diferentes cenários de falha.
- Apoiar a definição e a evolução do roadmap técnico da área.
- Contribuir para decisões relacionadas à arquitetura de dados e à adoção de tecnologias e padrões técnicos.
- Atuar na otimização de custos, performance e eficiência das soluções de dados.
- Garantir a aplicação de práticas de segurança, observabilidade, monitoramento e governança de dados.
- Mentorar profissionais do time, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento técnico.
- Colaborar com diferentes áreas e stakeholders na identificação de necessidades e na construção de soluções de dados.
- Promover melhorias contínuas nos processos, ferramentas e padrões de engenharia de dados.
Requirements
- Arquitetura de dados.
- SQL avançado.
- Python avançado.
- Sistemas distribuídos.
- Data Lakes e Data Warehouses.
- Streaming e sistemas de mensageria.
- Orquestração avançada de pipelines e workflows.
- Observabilidade e monitoramento.
- Segurança de dados.
- Governança de dados.
- Práticas de CI/CD.
- Infraestrutura como código.
- Containers e Kubernetes.
- Arquitetura em cloud.
- Performance, otimização e tuning.
- Engenharia de software aplicada a dados.
- Design e implementação de pipelines resilientes.
Diferenciais da posição
- Atuação em desafios de alta complexidade técnica.
- Participação em decisões de arquitetura e evolução tecnológica.
- Influência na definição do roadmap técnico.
- Oportunidade de contribuir para práticas de segurança, observabilidade e governança.
- Atuação como referência técnica e mentora para o time
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