Analista de Dados Sênior

O que estará sobre seus cuidados:

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior, conectando tecnologia, estratégia e negócio para transformar dados em decisões que gerem valor para toda a organização.

Você terá papel protagonista na construção de soluções analíticas, definição de indicadores estratégicos e evolução das práticas de qualidade e governança de dados, atuando em um ecossistema baseado em Databricks e AWS.

Buscamos alguém que combine profundidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência para apoiar a tomada de decisão em diferentes níveis da companhia.

Responsibilities

O que é importante você ter?

• Construir e evoluir modelos de dados analíticos e Data Marts para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.
• Desenvolver e otimizar estruturas de dados nas camadas analíticas, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Realizar análises exploratórias e diagnósticas utilizando SQL e Python para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento de indicadores.
• Mapear, documentar e catalogar regras de negócio, KPIs e ativos de dados.
• Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas.
• Apoiar a evolução da cultura data-driven, promovendo o uso consciente e eficiente das informações.
• Contribuir para iniciativas de governança de dados, garantindo rastreabilidade, padronização e acessibilidade dos dados corporativos.
• Influenciar decisões por meio de análises, indicadores e recomendações orientadas por dados.

Requirements

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência consolidada em Analytics, BI, Engenharia Analítica ou áreas de Dados.
• Domínio avançado de SQL.
• Experiência com Python para análise e transformação de dados.
• Vivência em ambientes Databricks e AWS.
• Conhecimento sólido em Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT.
• Experiência em modelagem analítica e construção de indicadores corporativos.
• Experiência com qualidade e governança de dados.
• Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos em Power BI.

Será um diferencial

• Experiência no mercado segurador.
• Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
• Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.
• Conhecimento em DataOps.
• Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
• Conhecimento em Infraestrutura como Código.
• Vivência com Unity Catalog e Delta Lake.