Especialista de Analytics

Há mais de 90 anos, o Banco Bmg atua com foco em democratizar o acesso a soluções financeiras, colocando sempre o cliente no centro de tudo o que fazemos. Somos referência em crédito consignado e estamos presentes em todo o Brasil, com agências, franquias, correspondentes bancários e um app completo que conecta milhões de pessoas a serviços financeiros de forma simples, acessível e inovadora.

Crescer e gerar resultados sustentáveis que tragam valor para nossos clientes, acionistas, colaboradores e para a sociedade em geral é uma prioridade para nós. Nossos resultados evidenciam esse comprometimento.

Guiados por princípios, construímos uma cultura organizacional que valoriza pessoas, impulsiona o protagonismo e transforma impacto social em legado. Atuamos com times que prezam pela autonomia, pelo comprometimento e pela excelência. Investimos continuamente em conhecimento e inovação para transformar a jornada dos colaboradores e clientes.

Esse cuidado com as pessoas nos levou a conquistar, em 2025, o reconhecimento como top 3 melhores instituições financeiras para se trabalhar no Brasil, ocupando a 3ª posição no ranking Great Place To Work®. Um orgulho que reforça nosso compromisso de colocar o Jeito Bmg de Ser em prática todos os dias.

Esses pilares impulsionam uma transformação contínua, promovendo revisões diárias de processos, da jornada do cliente, da tomada de decisão e da forma como os times se conectam para gerar valor. No Bmg, somos movidos por fazer diferente e melhor, com integridade, simplicidade e um jeito único de ser: o Jeito Bmg.

Responsibilities

Buscamos um(a) Especialista de Analytics para ser o motor da transformação da nossa frente de People Analytics, elevando a de uma área de reportes para uma área de inteligência de pessoas.

Você atuará diretamente com a Superintendência de RH na estruturação do catálogo de indicadores, na reconstrução dos painéis sobre a nova arquitetura de dados e na disseminação de uma cultura orientada por dados, com exposição direta a lideranças, Diretoria e Comitês.

• Estruturar e manter o catálogo de indicadores de pessoas, definindo fórmulas, premissas, dicionário de variáveis e periodicidade.
• Consolidar, governar e analisar as informações de pessoas, assegurando qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados.
• Padronizar fontes e garantir a conformidade com a LGPD no tratamento de dados sensíveis.
• Desenvolver indicadores, estudos e dashboards que apoiem lideranças e áreas de negócio na tomada de decisão.
• Gerar insights sobre quadro de pessoal, movimentações, desempenho, atração, desenvolvimento e retenção de talentos.
• Conduzir análises descritivas e diagnósticas, identificação de causas-raiz (ex.: drivers de turnover), tendências históricas e segmentações por área, cargo e perfil.
• Evoluir a maturidade analítica em direção a análises preditivas e ao uso de IA aplicada a pessoas.
• Apoiar a construção dos indicadores estratégicos de RH e o acompanhamento dos OKRs do Plano 2030 (turnover, diversidade, eNPS, GPTW).
• Preparar materiais e narrativas de dados (storytelling) para Diretoria e Comitês.
• Atender às pesquisas institucionais e regulatórias do setor (ex.: BACEN, FEBRABAN, GRI, Diversidade e Ethos).
• Participar da implantação do novo Data Lake e da reconstrução dos painéis de People na nova arquitetura.
• Automatizar rotinas e integrar sistemas de RH, reduzindo esforço operacional e o tempo de disponibilização das informações.
• Capacitar gestores e Business Partners na leitura de dados, criando guias e boas práticas analíticas.
• Monitorar tendências de mercado em People Analytics e HR Tech, trazendo novas práticas e tecnologias para o banco.

Requirements

• Superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Administração, Economia, Sistemas de Informação, Psicologia ou correlatas.
• Desejável Pós-graduação/MBA em People Analytics, Data Analytics, Business Intelligence ou Gestão de Pessoas.
• Experiência consolidada em People Analytics, BI ou análise de dados aplicada a RH, com atuação em construção de indicadores e dashboards.
• Vivência no mercado financeiro ou em instituições reguladas serão diferenciais;
• Desejável conhecimento de Python/R;
• Desejável experiência com sistemas de HCM.