BETER - компанія-лідер в галузі ентертайменту та кіберконтенту.
Наш основний продукт – спортивний контент. Ми організуємо спортивні турніри, проводимо відеотрансляції та розвиваємо власне спортивне ком'юніті. Ми проводимо більше 45 000 подій на місяць у кіберспорті та великому/настільному тенісі, та постійно нарощуємо потужність, розширюючи портфоліо новими напрямками.
Наші клієнти – найвідоміші світові трейдингові компанії, яким ми надаємо трансляції та похідні дані. Наш продукт представлений у 150+ країнах світу.
Зараз ми шукаємо спортивних аналітиків на напрям кібербаскетболу.
Що ти будеш робити:
- Працювати у сфері cyber-sports - NBA2K.
- Аналізувати спортивні ринки, статистичні показники та надавати аналітичні рішення щодо них.
- Вести кібербаскетбольні матчі у лайві.
- Керувати коефіцієнтами та ризиками на різних ринках ставок.
Ми хочемо бачити в тобі:
- Знання правил гри у баскетбол.
- Впевнені знання математики.
- Здатність брати на себе відповідальність.
- Креативність та позитивне мислення.
- Уважність, аналітичний склад розуму.
- Самостійність та орієнтація на результат.
- Пунктуальність та готовність до позмінного графіка.
- Знання програм Microsoft Office.
Буде плюсом:
- Вища математична освіта.
- Досвід роботи в галузі складання коефіцієнтів та ведення матчів у лайві, особливо NBA2K.
Ми пропонуємо:
- Достойну заробітну плату + премії та бонуси.
- Цікаву роботу у великій компанії, що динамічно розвивається.
- Кар'єрне та професійне зростання.
- 20 днів оплачуваної відпустки на рік.
Етапи відбору:
- Прескринінг із рекрутером - коротка онлайн-зустріч для знайомства та обговорення основних деталей вакансії (30 хвилин).
- Професійна співбесіда - зустріч із представниками команди для оцінки професійних знань та навичок (1 година).
- Pre-employment screening - стандартна перевірка кандидата перед працевлаштуванням.
- Поліграфне тестування - фінальний етап перевірки перед працевлаштуванням.
- Job Offer - пропозиція про працевлаштування та узгодження фінальних умов співпраці.
As a Data and BI Analyst, you will bridge data and client decisions by implementing dashboards, conducting analyses, and ensuring data-driven insights for business strategies.
Analyze datasets for organizational projects, produce stakeholder reports that turn data into actionable insights, and maintain Python scripts and data infrastructure in collaboration with the Data Manager, Development team, and CEO.
As a Senior Data Analyst in Customer Success Operations, you will leverage analytics to support decision-making and drive growth for healthcare professionals across multiple markets.
Build trusted, reusable Sigma data models and reports on Snowflake data marts, enabling Finance, Operations, and other teams to explore data and create self-service reporting.
Analyze and link Medicaid claims and public health data, develop health disparity measures, and create analyses and dashboards for program and policy users while supporting research briefs and data governance.
