Analista Sênior de Busca Interna (E-Commerce)

Trabalhamos para você ser mais você em todos os momentos, começando pela sua carreira

Referência no varejo de moda, a C&A se orgulha de ter mais de 14 mil pessoas atuando em suas operações no Brasil para oferecer a melhor experiência para nossas clientes!

Trabalhar na C&A é fazer parte de um ambiente inovador e divertido, que estimula o desenvolvimento profissional em todas as fases da carreira.

Aqui você pode ser quem é! O respeito às pessoas e à diversidade fazem parte dos nossos valores.

Enxergamos a moda como uma plataforma de expressão e de como as pessoas se conectam.

Queremos fazer uma moda com impacto positivo, o que nos torna únicos. Nossa cultura acredita no valor e na riqueza das diferenças. Somos uma multinacional com alma brasileira.

Curta nossa página de carreira no Linkedin para saber mais sobre nosso dia-a-dia!

Se você se identifica com a C&A e procura uma empresa, acima de tudo, apaixonada por pessoas, #VemPraCeA.

Responsibilities

Buscamos uma pessoa Analista Sênior de Busca Interna e SEO para atuar de forma estratégica e operacional na evolução da experiência de descoberta de produtos no e-commerce.

Essa pessoa será responsável pela gestão, análise e otimização contínua da Busca Interna, atuando na relevância dos resultados, experiência do cliente e performance do negócio. Terá contato com ferramentas como Algolia, VTEX Intelligent Search, Elastic e Dynamic Yield, além de contribuir com a frente de SEO por meio de análises de intenção e comportamento de busca.

Buscamos um perfil analítico, estratégico e hands-on, capaz de transformar dados e comportamento do consumidor em ações concretas para melhorar a experiência e os resultados do e-commerce.

· Ser responsável pela estratégia, operação e evolução contínua da Busca Interna, acompanhando seus principais indicadores e oportunidades de otimização;

· Operar e otimizar soluções de busca e descoberta, realizando parametrizações de termos, sinônimos, regras, redirecionamentos, filtros, boosts e ajustes de relevância;

· Desenvolver estratégias de rankeamento, ordenação e curadoria de produtos, conectando relevância, comportamento do consumidor, estratégia comercial, campanhas e sazonalidades;

· Analisar tendências e comportamento de busca, incluindo termos mais buscados, buscas sem resultado, baixa conversão, refinamentos, abandono e oportunidades de sortimento;

· Construir e acompanhar relatórios e dashboards com os principais indicadores da jornada de busca, como utilização, efetividade, CTR, conversão e receita influenciada;

· Estruturar hipóteses e acompanhar Testes A/B e experimentações relacionados à relevância, ordenação, vitrines, personalização e novas funcionalidades;

· Transformar dados e análises em insights e recomendações acionáveis, propondo iniciativas para melhoria da experiência e performance da busca;

· Apoiar a frente de SEO, contribuindo com análises de intenção de busca, tendências, categorização, nomenclaturas e oportunidades de conteúdo e descoberta orgânica;

· Trabalhar em parceria com os times de Produto, Tecnologia, BI, SEO, Comercial, Merchandising, CRM, UX, Conteúdo e Marketplace.

Requirements

· Ensino Superior completo;

· Forte capacidade analítica e conhecimento de indicadores de e-commerce e funil de conversão;

· Excel avançado e experiência com Power BI, Looker Studio ou outras ferramentas de visualização de dados;

· Conhecimento de Web Analytics, especialmente GA4;

· Conhecimentos básicos de SEO, incluindo intenção de busca, palavras-chave, categorização e arquitetura de informação;

· Perfil autônomo, proativo e com capacidade de transformar análises em ações e recomendações de negócio.

Diferenciais

· Experiência com Busca Interna, e-commerce, produto digital, CRO, SEO, BI ou áreas relacionadas;

· Experiência com Algolia, VTEX Intelligent Search, Elastic, Dynamic Yield ou outras plataformas de busca, personalização e recomendação;

· Experiência com CRO, UX, Testes A/B e experimentação;

· Conhecimento em BigQuery, SQL, Python ou análise exploratória de dados;

· Experiência no varejo de moda ou em e-commerces de grande escala.