Analytics Engineer Östersund
As an Analytics Engineer at Sopra Steria, you will work on exciting projects with leading companies, leveraging your technical skills to create valuable data analysis solutions.
A Ambev 🍻 é uma das maiores companhias de bebidas do mundo e tem na Logística uma das engrenagens mais estratégicas do negócio. É essa operação que conecta planejamento, abastecimento, distribuição e execução em escala, garantindo que produtos, insumos e embalagens cheguem aos lugares certos, no momento certo, com eficiência e previsibilidade. Para quem gosta de ambientes complexos, alta cadência, leitura de dados e resolução estruturada de problemas, essa é uma oportunidade de entrar em uma operação grande, relevante e cheia de aprendizado prático em uma companhia que dá muitas oportunidades de crescimento.
Será responsável pela apuração, consolidação, divulgação e acompanhamento dos principais indicadores de performance da área de Comércio Exterior, garantindo visibilidade dos resultados operacionais e financeiros para os diferentes stakeholders da organização.
Monitorar KPIs logísticos e financeiros relacionados às operações do Brasil, Argentina, Uruguai, Chile, Bolívia e Paraguai, identificando tendências, desvios, oportunidades e riscos para suportar a tomada de decisão.
Mais do que executar rotinas, a proposta é desenvolver alguém com boa capacidade analítica, visão de processo e iniciativa para identificar oportunidades, organizar informações, acompanhar indicadores e apoiar melhorias que gerem impacto real na operação.
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Local: CSC Ambev - Jaguariúna, SP.
Modalidade: Hoje estamos híbridos (3x2), com alta probabilidade de atuarmos presencialmente em um futuro próximo.
Horário: Seg a Qui das 8h às 18h e Sex das 8h às 17h
Responsabilidades e Atribuições:
Análises estratégicas e suporte à tomada de decisão
Conduzir análises aprofundadas sobre temas operacionais, financeiros e de performance, atuando como referência da área para geração de insights e recomendações baseadas em dados.
Transformar grandes volumes de informações em análises estruturadas, apoiando discussões estratégicas, identificação de oportunidades e resolução de problemas complexos.
Governança de dados, automação e ferramentas de gestão
Garantir a manutenção, atualização e confiabilidade das bases de dados utilizadas pela área, assegurando qualidade e integridade das informações.
Administrar e atualizar dashboards e relatórios em Power BI, garantindo disponibilidade das informações para acompanhamento da operação.
Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos de análise e reporte, utilizando ferramentas como Excel, VBA, Python e soluções digitais.
Interface com áreas parceiras e gestão de demandas
Atuar de forma transversal junto às áreas de Comércio Exterior, Supply Chain, Finanças, Logística e demais stakeholders, apoiando investigações, análises e resolução de problemas.
Ser referência para consolidação de informações e direcionamento de discussões relacionadas à performance da operação.
Rotina de reporte e ritos da área
Preparar materiais executivos, relatórios gerenciais e apresentações para reuniões semanais e mensais, consolidando indicadores, análises, riscos, oportunidades e planos de ação.
Requisitos Obrigatórios
Diferenciais
Perfil esperado
As an Analytics Engineer at Sopra Steria, you will work on exciting projects with leading companies, leveraging your technical skills to create valuable data analysis solutions.
As an Analytics Engineer, you will work on exciting projects with leading companies, leveraging your technical skills to create valuable data analysis and BI solutions.
As an Analytics Engineer, you will work on exciting projects with leading companies, leveraging modern data analysis and BI development to create impactful solutions.
The Analytics Specialist will deliver impactful analyses and reports, supporting clients in making data-driven decisions while collaborating across teams and applying rigorous methodologies.
As an Analytics Engineer, you will own your function's data domain, build and maintain data pipelines, and create trustworthy dashboards to support business decisions.