Coordenador de Sistemas de TI - Frente IA (Base SP, RJ OU BH)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente deSoluções para a Prática Médica, mais especificamente para atuar com soluções inovadoras com IA para aprimorar os produtos digitais aplicados à prática médica.

Ao assumir o cargo de Coordenador de Engenharia de Software na Afya, seu objetivo principal será:Projetar e escalar sistemas de agentes de IA em produção, garantindo alta performance, confiabilidade e precisão clínica, para ampliar a capacidade dos médicos e transformar a experiência na prática médica.

Você atuará na área de Engenharia de Software dentro da diretoria de Tecnologia e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Produto, Dados e outros.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsibilities

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Projetar, desenvolver e escalar agentes de IA em produção, garantindo performance, confiabilidade e baixa latência
• Construir e evoluir infraestrutura de agentes (harnesses, orquestração, gerenciamento de contexto e estado)
• Arquitetar soluções para sistemas multi-agentes e integração com diferentes ferramentas e fontes de dados
• Desenvolver APIs e serviços backend (ex: FastAPI/Python) para suportar aplicações inteligentes
• Integrar novas fontes de dados e serviços externos (ex: APIs médicas, bases clínicas como PubMed)
• Garantir precisão clínica, segurança e conformidade regulatória por meio de testes e mecanismos de verificação
• Implementar práticas de observabilidade (tracing, métricas, logs e alertas) para monitoramento em produção
• Atuar na otimização de performance (latência, throughput, escalabilidade) dos sistemas
• Prototipar rapidamente novas soluções e validar hipóteses antes de escalar para produção
• Colaborar com times de Produto e Ciência de Dados na definição de soluções e métricas de qualidade
• Conduzir e participar de code reviews, promovendo qualidade e evolução técnica do time
• Apoiar tecnicamente outros engenheiros por meio de mentoria e discussões arquiteturais
• Documentar decisões técnicas (ex: ADRs) e contribuir para evolução contínua das práticas de engenharia

Gestão de Pessoas:

• Realizar rituais de gestão (1:1s, feedbacks contínuos, ciclos de avaliação de desempenho e desenvolvimento individual)
• Definir e acompanhar metas do time, conectando entregas técnicas aos objetivos estratégicos do negócio
• Atuar na formação e evolução do time, apoiando planos de carreira, desenvolvimento técnico e comportamental
• Identificar gaps de capacidade e apoiar processos de contratação junto ao time de Talent Acquisition
• Promover cultura de engenharia baseada em qualidade, colaboração, ownership e melhoria contínua
• Garantir a correta alocação de pessoas nos projetos, equilibrando eficiência operacional e desenvolvimento individual
• Mediar conflitos e facilitar a comunicação entre stakeholders técnicos e não técnicos
• Atuar como ponte entre estratégia e execução, traduzindo direcionamentos da liderança em planos claros para o time

Requirements

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Experiência sólida em Engenharia de Software, com domínio de arquitetura e padrões de design
• Conhecimento profundo de sistemas distribuídos (consistência, tolerância a falhas, teorema CAP)
• Experiência com desenvolvimento de APIs (REST), versionamento, cache e resiliência (circuit breakers, retries)
• Domínio de conceitos de concorrência e paralelismo (async, threading, race conditions)
• Experiência com observabilidade (distributed tracing, métricas, logs e debugging em produção)
• Vivência com construção de sistemas resilientes e tolerantes a falhas
• Experiência com testes automatizados (unitários, integração e E2E)
• Familiaridade com desenvolvimento de sistemas com IA e conceitos de agentes (orquestração, multi-agentes)
• Experiência com ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA (ex: Copilot, Cursor ou similares)
• Fluência em português e leitura técnica em inglês
• Experiência prévia em gestão de times de engenharia (como líder técnico, coordenador(a) ou similar)
• Capacidade de desenvolver pessoas, fornecer feedbacks estruturados e conduzir conversas de desempenho
• Experiência na gestão de múltiplas prioridades e projetos simultâneos
• Habilidade de influenciar decisões e alinhar diferentes stakeholders
• Capacidade de tomar decisões em cenários complexos e ambíguos, equilibrando velocidade e qualidade
• Forte habilidade de comunicação e colaboração com times multidisciplinares