Consultor Cientista de Dados

Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.

Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.

Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivências, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes são um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.

Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.

Vice-Presidência: B2B

Diretoria: Produtos B2B

Gerência Sênior: Produtos A2P, Open Gateway & CPaaS

Local de Trabalho: São Paulo (Ecoberrini)

#VemPraVivo

Responsibilities

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter soluções de automação e aplicações backend voltadas para os produtos da área.
• Projetar, desenvolver e otimizar consultas SQL, procedures e processos automatizados de carga de dados em diferentes bancos de dados.
• Administrar e garantir a disponibilidade dos ambientes de servidores, realizando monitoramento, manutenção e gestão de rotinas automatizadas.
• Manipular grandes volumetrias de dados para geração de indicadores, análises operacionais e acompanhamento de métricas dos produtos de mensageria (SMS/RCS) e Open Gateway (APIs de prevenção à fraude/crédito e risco).
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI para acompanhamento de indicadores de negócio e operação.
• Prestar suporte técnico às integrações de APIs REST, apoiando clientes e parceiros na identificação e resolução de problemas.
• Atuar na investigação e tratamento de incidentes relacionados a bases de dados, cargas automatizadas, servidores e integrações.
• Apoiar os processos analíticos de faturamento, garantindo consistência das informações e conformidade dos registros.
• Documentar processos, rotinas, procedimentos técnicos e soluções desenvolvidas.
• Realizar estudos analíticos e backtesting de modelos de crédito, fraude e scoring.

Experiência desejável

• Experiência com desenvolvimento backend e automações.
• Experiência em manipulação de grandes bases de dados (Big Data).
• Experiência com modelagem e tratamento de dados.
• Experiência em construção de pipelines ETL/ELT.
• Experiência com integrações automatizadas via SFTP para ingestão e processamento de arquivos.
• Experiência em backtesting de modelos estatísticos, crédito ou prevenção à fraude.
• Vivência na análise de métricas de modelos de score (KS, Gini, ROC/AUC, Lift, PSI, entre outras) será considerada diferencial.
• Experiência com APIs REST e suporte técnico a integrações.
• Experiência com Power BI.
• Desejável experiência em administração de servidores Windows, SQL Server e IIS.

Requirements

Requisitos e qualificações

Formação

• Ensino Superior Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos

• SQL avançado (queries, procedures, tuning e modelagem).
• SQL Server.
• Hive.
• MySQL.
• Teradata.
• Modelagem de dados relacional e dimensional.
• ETL/ELT.
• SQL Server Agent (Jobs).
• Administração de servidores Windows.
• IIS (Internet Information Services).
• APIs REST.
• Power BI.
• SFTP.
• Postman (desejável).
• Git (desejável).
• Python para análise de dados e automações (desejável).

Conhecimentos analíticos

• Backtesting de modelos de crédito, fraude ou scoring.
• Tratamento e preparação de bases de dados.
• Avaliação de performance de modelos.
• Conhecimento de métricas como ROC/AUC, KS e matriz de confusão serão serão considerados diferenciais.
• Conhecimentos em análise exploratória de dados e modelos de Machine Learning serão considerados diferenciais.

Habilidades

• Forte capacidade analítica.
• Facilidade para trabalhar com grandes volumes de dados.
• Perfil investigativo e orientado à resolução de problemas.
• Organização e atenção aos detalhes.
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio e equipes técnicas.
• Proatividade e foco em automação e melhoria contínua.