Tech Lead - HÍBRIDO

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos Tech Lead para fazer parte dessa jornada.

Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:

Responsibilities

A área de TI é responsável pela sustentação, zeladoria e evolução dos Sistemas e Plataformas do Atendimento, garantindo o apoio contínuo às operações da Diretoria de Atendimento. Atuamos fortemente na gestão de incidentes de alta relevância, minimizando impactos na disponibilidade e colaborando diretamente com times corporativos e outras verticais para entregar uma experiência de excelência ao cliente final.

• Arquitetura e Solução: Responsável pelo desenho fim a fim de soluções técnicas escaláveis (Cloud Native), escolha apropriada de persistência de dados e mediação junto às engenharias e times corporativos, defendendo premissas e eliminando gargalos.

• Gestão da Fábrica de Desenvolvimento: Acompanhar e orientar a fábrica, garantindo que o código entregue esteja em total conformidade com a arquitetura proposta (AWS/GCP), boas práticas de modelagem de dados e padrões do mercado.

• Direcionamento Técnico e Qualidade: Definir a direção técnica dos produtos da Squad, promover o uso de padrões de segurança, práticas de Clean Code, princípios SOLID, DDD e otimização de performance em banco de dados e workloads em nuvem.

• Liderança e Ritos Ágeis: Liderar tecnicamente os desenvolvedores, guiando refinamentos, análises de impacto, estimativas, Gitflow e mapeamento de débitos técnicos (código, infraestrutura e banco de dados).

• Atuação em Discovery e Inovação: Participar ativamente das sessões de Discovery, conectando hipóteses de negócio à viabilidade técnica — avaliando o ecossistema GCP/AWS e estratégias de dados adequadas — propondo melhorias em ferramentas e processos.

• Alinhamento com o Negócio: Traduzir os objetivos da empresa em soluções técnicas viáveis e de alto valor prático.

• Segurança, Ética e Compliance: Garantir a privacidade dos dados, conformidade com leis (como a LGPD) e mitigar vieses algorítmicos.

• Gestão de Riscos e Custos (FinOps): Monitorar o consumo de recursos computacionais e de nuvem (AWS/GCP), otimizando custos operacionais e prevendo falhas de funcionamento em ambiente de produção.

Requirements

• Formação: Ensino Superior (concluído ou em andamento) na área de Tecnologia da Informação ou correlatas.

• Liderança & Soft Skills: Proatividade acentuada, excelente comunicação interpessoal e inteligência emocional para conduções que exigem maior atenção e negociação complexa.

• Conhecimento em IA / Machine Learning:

o Entendimento prático de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Redes Neurais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).

• Engenharia & Modelagem de Dados:

o Capacidade de centralizar, limpar, organizar e estruturar dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados).

o Domínio em modelagem de dados, otimização de consultas e gestão de bancos relacionais (ex: PostgreSQL, Oracle, PL/SQL) e não-relacionais (NoSQL / Vector DBs) para alimentar modelos e sustentar aplicações de alta escala.

• Linguagens e Tecnologias de Desenvolvimento: Sólida experiência em Java, Python, JavaScript, HTML, Angular, jQuery e SQL/PL-SQL.

• Cloud & Infraestrutura (Multicloud AWS e GCP):

o Conhecimento e experiência prática arquitetando e implementando soluções em AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, RDS, DynamoDB) e GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, GKE) para garantir escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.

o Governança de microsserviços e contêineres/orquestração (Docker, Kubernetes/EKS/GKE).

• Fundamentos Técnicos & Métodos:

o Domínio em Arquitetura de Software, Princípios SOLID, DDD (Domain-Driven Design), padrões de desenvolvimento seguro e modelagem de dados.

o Domínio de metodologias ágeis, práticas DevOps, CI/CD e cultura FinOps (gestão de custos em nuvem).