Engenheiro(a) Sênior de IA

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Responsibilities

Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Buscamos profissionais que gostem de transformar desafios complexos de negócio em soluções escaláveis por meio de Inteligência Artificial, engenharia de software e arquitetura distribuída.

Você atuará na construção e evolução de agentes inteligentes que apoiam decisões relacionadas a risco, crédito, capital e eficiência operacional, trabalhando em parceria com times de negócio, produto e tecnologia.

capazes de interpretar contextos, acessar informações, executar tarefas e apoiar tomadas de decisão em processos críticos para a organização.

No seu dia a dia, você irá:

• Desenvolver aplicações e agentes baseados em IA Generativa;
• Construir integrações, APIs e serviços conectados ao ecossistema corporativo;
• Implementar soluções utilizando LLMs, RAG, busca semântica e bases de conhecimento;
• Atuar na evolução de arquiteturas orientadas a agentes;
• Garantir observabilidade, qualidade, segurança e escalabilidade das soluções;
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento, da concepção à produção;
• Explorar novas tecnologias e acelerar a adoção de IA no negócio.

Requirements

• Experiência com IA Generativa e Large Language Models (LLMs);
• Vivência no desenvolvimento de agentes inteligentes;
• Conhecimento em Python;
• Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks similares;
• Conhecimento em RAG, embeddings e bancos vetoriais;
• Experiência na construção de APIs e integrações;
• Conhecimento de Cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Conhecimento em arquitetura de software e sistemas distribuídos.

Será um diferencial:

• Conhecimento em MCP e protocolos A2A;
• Experiência com MLOps ou LLMOps;
• Vivência em ambientes regulados ou mercado financeiro;
• Certificações em IA ou Cloud;
• Experiência com OpenAI, Claude, Gemini ou plataformas similares.