Pessoa Especialista de Inteligência Artificial I SP

Há mais de 120 anos, a FTD Educação tem como missão transformar o futuro por meio da Educação, pensando além e inspirando a descoberta, a escolha, a liberdade e a cidadania. Somos reconhecidos como uma empresa inovadora, parceira, flexível e humana. Nossa proposta é integrada para escolas, alunos, professores e sociedade e conta com materiais didáticos e de literatura; soluções educacionais; novas tecnologias; obras e serviços que envolvem a família na busca por uma educação completa. E tudo isso feito por profissionais engajados em nossa missão. Imagina trabalhar em um lugar que ajuda a mudar nossa sociedade por meio da educação todos os dias?

Então #VempraFTD e faça parte desse time apaixonado pela educação e que conta com muitos benefícios e um ambiente único de trabalho, com muita colaboração e parceria!

FTD EDUCAÇÃO

“Conectamos Histórias. Construímos Futuros”.

Responsibilities

Você irá atuar como referência técnica e estratégica em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Analytics, utilizando dados e modelos avançados para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão e atendam às necessidades das áreas de negócio do segmento de Educação, sendo responsável por transformar problemas de negócio em soluções analíticas e de Inteligência Artificial, desde a identificação da oportunidade e exploração dos dados até o desenvolvimento, implantação, monitoramento e evolução dos modelos.

• Irá desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de Inteligência Artificial aplicados aos desafios das áreas de negócio;
• Identificar oportunidades de aplicação de IA para geração de valor em processos educacionais, administrativos e corporativos;
• Traduzir necessidades de negócio em modelos, algoritmos e soluções de dados;
• Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, conforme a necessidade do problema;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, realizando exploração, tratamento, transformação e preparação dos dados;
• Criar modelos para previsão, classificação, segmentação, recomendação, detecção de padrões e otimização de processos;
• Desenvolver soluções utilizando Large Language Models (LLMs), agentes de IA, RAG, embeddings e técnicas de processamento de linguagem natural, quando aplicável;
• Avaliar e selecionar algoritmos, técnicas e arquiteturas adequadas para cada problema de negócio;
• Criar provas de conceito (PoCs) e conduzir soluções de IA desde a experimentação até sua disponibilização em produção;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, produto, tecnologia e dados para definição de requisitos e indicadores de sucesso;
• Desenvolver e acompanhar métricas de desempenho, qualidade, precisão e efetividade dos modelos;
• Aplicar boas práticas de MLOps, governança de modelos, qualidade de dados e segurança da informação;
• Apoiar a definição de estratégias de utilização de Inteligência Artificial dentro da organização;
• Disseminar conhecimento e boas práticas de IA, Analytics e Ciência de Dados para as equipes;
• Acompanhar tendências, novas tecnologias e aplicações de IA que possam gerar impacto positivo no segmento educacional.

Requirements

Formação

Graduação em Ciência de Dados, Tecnologia, Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas.

Desejável pós-graduação em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.

Necessário

Estatística e Matemática

• Estatística descritiva e inferencial;
• Probabilidade;
• Modelagem estatística;
• Regressão linear e logística;
• Testes de hipóteses;
• Séries temporais;
• Técnicas de amostragem;
• Álgebra linear e fundamentos de otimização.

Ciência de Dados e Machine Learning

• Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
• Classificação, regressão e clustering;
• Árvores de decisão e métodos ensemble;
• Feature Engineering e seleção de variáveis;
• Avaliação e validação de modelos;
• Técnicas de redução de dimensionalidade;
• Modelos de previsão e recomendação;

Inteligência Artificial

• IA Generativa;
• LLMs;
• Engenharia de Prompt;
• RAG — Retrieval-Augmented Generation;
• Embeddings e bancos vetoriais;
• Agentes de Inteligência Artificial;
• NLP — Processamento de Linguagem Natural;
• Fine-tuning e avaliação de modelos, quando aplicável;
• Desenvolvimento e integração de aplicações utilizando APIs e modelos de IA;

Desenvolvimento

Experiência prática com uma ou mais das seguintes tecnologias:

• Python como principal linguagem para Data Science e IA;
• SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Pandas, NumPy e Scikit-learn;
• Frameworks de IA/Deep Learning, como PyTorch ou TensorFlow;
• APIs e desenvolvimento de aplicações para consumo de modelos de IA;
• Git e práticas de desenvolvimento de software.

Conhecimentos de ambientes Cloud e serviços de IA serão considerados diferenciais;

Desejável:

• Experiência sólida em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Analytics;
• Experiência no desenvolvimento de modelos para resolver problemas reais de negócio;
• Capacidade de conduzir projetos de IA de ponta a ponta;
• Experiência em transformar análises e modelos estatísticos em produtos e aplicações de dados;
• Experiência na interação com áreas de negócio e na tradução de problemas complexos em soluções analíticas;
• Vivência em projetos relacionados à Educação será um diferencial importante;
• Experiência com dados acadêmicos, estudantes, aprendizagem, retenção, evasão, desempenho, jornada do aluno ou processos educacionais será considerada um diferencial.