As an AI Architect, you will own the technical architecture of GenAI and LLM solutions, translating requirements into scalable blueprints and driving responsible AI practices.
Pessoa Engenheira de IA - Pleno
📜 Description
- Desenvolver soluções completas baseadas em IA — do tratamento dos dados até o deployment de modelos em produção
- Projetar e implementar pipelines inteligentes para treinamento, monitoramento e manutenção de modelos
- Aplicar técnicas modernas de aprendizado de máquina, deep learning e NLP, conforme o contexto de cada projeto
- Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para entender problemas e desenhar soluções com alta aderência e escalabilidade
- Participar da avaliação técnica e seleção de ferramentas, frameworks e infraestruturas cloud para projetos de IA
- Propor novas abordagens e metodologias para evolução das práticas de engenharia de IA dentro da empresa
🛠️ Requirements
- Formação: Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!
- Vivência no desenvolvimento de sistemas de IA ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, feature engineering e deploy
- Domínio de Python e bibliotecas/frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, MLflow etc.
- Experiência com infraestruturas de cloud computing: AWS, GCP ou Azure
- Capacidade de estruturar soluções escaláveis e reprodutíveis, com versionamento e governança de modelos
- Boa comunicação e perfil consultivo, com capacidade de entender o negócio e traduzir necessidades em soluções técnicas
Full job description
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA apaixonado(a) por desafios diversos, que goste de atuar em projetos de consultoria com clientes, mercados e problemas variados. Cada projeto é uma oportunidade única de aplicar inteligência artificial e soluções avançadas para gerar impacto real nos negócios.
Responsibilities
Principais atividades:
- Desenvolver soluções completas baseadas em IA — do tratamento dos dados até o deployment de modelos em produção
- Projetar e implementar pipelines inteligentes para treinamento, monitoramento e manutenção de modelos
- Aplicar técnicas modernas de aprendizado de máquina, deep learning e NLP, conforme o contexto de cada projeto
- Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para entender problemas e desenhar soluções com alta aderência e escalabilidade
- Participar da avaliação técnica e seleção de ferramentas, frameworks e infraestruturas cloud para projetos de IA
- Propor novas abordagens e metodologias para evolução das práticas de engenharia de IA dentro da empresa
Requirements
Formação:
- Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!
Competências esperadas:
- Vivência no desenvolvimento de sistemas de IA ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, feature engineering e deploy
- Domínio de Python e bibliotecas/frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, MLflow etc.
- Experiência com infraestruturas de cloud computing: AWS, GCP ou Azure
- Capacidade de estruturar soluções escaláveis e reprodutíveis, com versionamento e governança de modelos
- Boa comunicação e perfil consultivo, com capacidade de entender o negócio e traduzir necessidades em soluções técnicas
Competências desejáveis
- Domínio de mais de uma linguagem de programação (ex: Python, PySpark, R, SAS, SQL)
- Prática com ferramentas de MLOps e CI/CD aplicadas a IA
- Experiência com arquitetura de microsserviços e APIs para integração de modelos
- Atuação anterior em squads ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban
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