Pessoa Engenheira dados / BI - Sênior

Como Pessoa Engenheira de Dados / BI aqui na Bip, você atuará em projetos estratégicos, desenvolvendo e evoluindo soluções de dados e inteligência de negócios que apoiam a tomada de decisão e impulsionam a transformação digital dos nossos clientes. Você fará parte de um ambiente colaborativo, trabalhando com equipes multidisciplinares e profissionais que geram impactos e transformações positivas por meio da tecnologia e dos dados.

Se você possui perfil analítico, facilidade para resolver problemas, atitude hands-on, gosta de transformar dados em insights estratégicos e quer ser protagonista da sua carreira, gostaríamos muito de conhecer você!

Responsibilities

Principais atividades:

• Liderar o desenvolvimento e a evolução de processos de ETL/ELT para integração de dados provenientes de diferentes sistemas e plataformas corporativas, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados analíticos para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e tomada de decisão.
• Definir e evoluir modelos de dados escaláveis, performáticos e sustentáveis, aplicando boas práticas de modelagem dimensional e arquitetura analítica.
• Desenvolver dashboards executivos, indicadores estratégicos e frameworks de KPIs voltados ao acompanhamento dos principais resultados do negócio.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando consultas, pipelines e modelos para garantir alta performance e eficiência.
• Desenvolver transformações complexas utilizando SQL, Power Query, Python e outras tecnologias aplicáveis ao ecossistema de dados.
• Atuar na definição de padrões técnicos, governança, qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento em BI.
• Realizar troubleshooting de alta complexidade, identificando oportunidades de melhoria contínua em pipelines, modelos e processos analíticos.
• Documentar arquiteturas, processos, regras de negócio e modelos analíticos, promovendo a disseminação do conhecimento técnico.
• Atuar em parceria com áreas de negócio, Engenharia de Dados, Analytics e Tecnologia para transformar necessidades estratégicas em soluções analíticas de alto impacto.
• Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes por meio de mentorias, code reviews e compartilhamento de conhecimento.
• Participar da definição da estratégia de Business Intelligence, contribuindo para a evolução da arquitetura analítica e da plataforma de dados da organização.

Requirements

Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência consolidada em projetos de Business Intelligence, Engenharia de Dados ou Analytics, atuando em ambientes corporativos de alta complexidade.
• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados.
• Experiência sólida no desenvolvimento, manutenção e otimização de processos ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e modelagem analítica.
• Experiência avançada com Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query e otimização de performance.
• Conhecimento em Python para automação, transformação e tratamento de dados.
• Experiência com versionamento utilizando Git e práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Vivência com grandes volumes de dados, otimização de pipelines e melhoria de performance.
• Experiência na análise de inconsistências, troubleshooting e resolução de problemas complexos em pipelines e processos analíticos.
• Conhecimento em governança, qualidade de dados e documentação técnica.
• Capacidade de definir padrões técnicos e atuar como referência em projetos de Business Intelligence.

Competências desejáveis

• Experiência com ambientes de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração e automação de pipelines.
• Vivência com Data Lake, Lakehouse e arquiteturas modernas de dados.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e atuação em squads multidisciplinares.
• Capacidade de liderança técnica, influência e mentoria de equipes.
• Organização, senso de prioridade e protagonismo na condução de iniciativas.
• Foco em qualidade, melhoria contínua e inovação.