Analista de Dados Pl - Process Mining

Estamos à procura de um profissional com experiência em visualização de dados, responsável por diversas tarefas essenciais, como coletar, tratar e carregar dados, desenvolver integrações entre plataformas e construir plataformas de BI. Além disso, garantirá a qualidade das entregas por meio de revisões meticulosas. É fundamental ter amplo domínio em Programação Orientada a Objetos (POO), Pandas e SQL, além de habilidade para criar KPIs relevantes para análises. O conhecimento em Excel e a capacidade de trabalhar em ambientes rápidos são indispensáveis. Também é valorizado o conhecimento em plataformas de ETL, nuvem e metodologias de desenvolvimento como AGILE, Prototipagem e Modelo em Cascata. Outras habilidades desejáveis incluem o levantamento de requisitos, validação de tratamentos de dados, conhecimento em ferramentas como Power BI, Tableau e PySpark, familiaridade com requisições HTTP, fluência em inglês, compreensão de estatística amostral e capacidade de contar histórias com dados.

Responsibilities

Principais atividades:

• Coletar, processar e carregar dados de fontes diversas;
• Realizar levantamento de requisitos junto aos stakeholders;
• Desenvolver integrações entre diferentes plataformas;
• Criar e aprimorar plataformas de Business Intelligence;
• Assegurar a qualidade das entregas por meio de revisões rigorosas;

Requirements

Competências esperadas:

• Experiência avançada em Programação Orientada a Objetos (POO);
• Proficiência em Pandas e SQL;
• Capacidade de criar KPIs relevantes para análises;
• Conhecimento sólido em Excel;
• Habilidade para trabalhar em ambientes rápidos;
• Familiaridade com plataformas de ETL (BigQuery/SAS);
• Conhecimento em Plataformas de Nuvem;
• Domínio de metodologias de desenvolvimento (AGILE, Prototipagem, Modelo em Cascata, etc.);
• Experiência em levantamento de requisitos e validação de tratamentos de dados;

Competências desejáveis:

• Experiência em Power BI (PBI) e Tableau;
• Conhecimento em PySpark;
• Familiaridade com requisições HTTP;
• Proficiência em inglês;
• Compreensão de estatística amostral;
• Capacidade de contar histórias com dados (Data storytelling).