🕒 yesterday
Design, build, and optimize scalable data solutions that transform complex datasets into actionable insights while collaborating with cross-functional teams.
Visagio Talentos - Formados: Engenheiro(a) de Dados NE [Sênior]
📅 Jun 9
ETLELTDatabricksSpark
📜 Description
- Act in projects without predefined scopes, supporting scope design and prioritization.
- Serve as a reference for decision-making regarding solution design.
- Support the team in organizing activities and problem resolution.
- Model, collect, clean, and transform data from various sources.
- Define and implement data architectures that meet client needs.
- Create and optimize databases, data lakes, and data warehouses.
🛠️ Requirements
- Conhecimento sólido em ferramentas de ETL/ELT (ex: databricks, etc);
- Experiência prévia com Spark, Airflow e Deltalake;
- Experiência com arquitetura de código (ex: arquitetura limpa, arquitetura hexagonal, etc);
- Experiência prática aplicada em fluxos automáticos (CI/CD);
- Experiência prévia com arquitetura de dados;
- Experiência em cloud (GCP, Azure ou AWS) e seus serviços.
Full job description
Destinado a pessoas que atuam na área de Engenharia de Dados e desejam fazer parte de uma empresa com crescimento acelerado e ambiente dinâmico. Se você tem paixão por desenvolver soluções que geram valor real para os negócios, seu lugar é na Visagio!
Nossa equipe atua em contextos variados, sempre com o objetivo de aprimorar a tomada de decisões e a eficiência operacional através do uso inteligente e inovador dos dados. Valorizamos um ambiente ágil, colaborativo e não-hierárquico, onde você terá a oportunidade de trabalhar com um grupo talentoso e apaixonado por transformação.
Se você está pronto(a) para dar o próximo passo na sua carreira em um ambiente estimulante e inovador, não hesite em se inscrever!
Responsibilities
O que se espera de uma atuação como Engenheiro de Dados Sênior?
- Ser capaz de atuar em um projeto sem escopo pré-definido, sendo capaz de apoiar no desenho do escopo e priorização, garantindo as entregas dentro prazo e qualidade;
- Ser referência para tomada de decisões em relação ao desenho das soluções a serem implementadas;
- Suporte ao time na organização de atividades e na resolução de problemas;
- Ser capaz de formar tecnicamente o time e apoiar no desenvolvimento pessoal de cada um.
Responsabilidades:
- Atuar na modelagem, coleta, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes;
- Apoiar na definição e implementação de arquitetura de dados que suportem as necessidades dos clientes;
- Participar da criação e otimização de bancos de dados, data lakes e data warehouses;
- Suportar a criação e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT e workflow para processamento de dados;
- Propor estratégias e ferramentas de monitoramento performance e qualidade de dados;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados do negócio;
- Garantir boas práticas de desenvolvimento, respeitando as diretrizes e padronizações internas da v(dev) e do cliente;
- Desenvolver tecnicamente o time e auxiliar a equipe na resolução de problemas.
Requirements
- Conhecimento sólido em ferramentas de ETL/ELT (ex: databricks, etc);
- Experiência prévia com Spark, Airflow e Deltalake;
- Experiência com arquitetura de código (ex: arquitetura limpa, arquitetura hexagonal, etc);
- Experiência prática aplicada em fluxos automáticos (CI/CD);
- Experiência prévia com arquitetura de dados;
- Experiência em cloud (GCP, Azure ou AWS) e seus serviços.
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