Analista de BI Sênior

Todas as pessoas candidatas qualificadas serão consideradas para nossa vaga, sem distinção de etnia, religião, orientação sexual, identidade de gênero, idade, nacionalidade ou deficiência. Promovemos constantemente uma cultura voltada para inclusão da diversidade, incentivando nossas pessoas colaboradoras a contribuírem com o seu melhor. Nosso bem mais precioso são as pessoas, por isso a Unicred do Brasil promove a igualdade nas suas oportunidades!

Nosso modelo de trabalho na Unicred segue no formato híbrido, com atuação presencial, dois dias por semana, na sede da instituição.
Atualmente nossas sedes estão localizadas em Porto Alegre e São Paulo e contam com ambientes multifuncionais, que promovem maior interação, troca de experiências e colaboração.
Também possuímos posições no modelo remoto/home office para profissionais que residem em outras regiões do Brasil.
Focamos em vivências inspiradoras para uma jornada de crescimento e inovação.

Se identificou? Então vem cooperar conosco!

Responsibilities

• Desenvolver dashboards e relatórios nas ferramentas analíticas utilizadas pela Unicred e levantamentos pontuais de dados, afim de subsidiar a tomada de decisão.
• Automatizar, gerar e elaborar relatórios, apoiando as áreas internas na construção de indicadores operacionais e de resultados.
• Monitorar o desempenho, estabilidade e atualização dos relatórios sob domínio da equipe de Inteligência de Negócios, validando os dados entre sistemas transacionais e os dados do BI.
• Multiplicar a cultura orientada a dados, também conhecida como Data Driven, para utilização das informações de forma inteligente, contribuindo para a tomada de decisão.

Requirements

• Domínio na linguagem SQL (Structured Query Language) para escrever queries, extrair informações no banco de dados, afim de analisar e modelar os conjuntos de dados que alimentarão os dashoboards.
• Domínio na linguagem de programação em bancos de dados (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
• Conhecimentos em Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos quantitativos.
• Capacidade de modelar e abstrair estruturas de dados relacionais.
• Capacidade de utilizar as ferramentas do pacote office 365 (Outlook, Power Point, Excel, Power BI, Word).
• Desenvolvimento de dashboards utilizando a ferramenta Power BI (Microsoft).
• Conhecimento em produtos e serviços financeiros.