Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!"
Estamos buscando um(a) Analista de Governança de Inteligência Artificial para apoiar a implementação e evolução do framework corporativo de Governança de IA. O profissional ideal deve ser capaz de promover o uso responsável, ético, seguro, transparente e aderente às exigências regulatórias do setor bancário.
Principais atribuições:
• Apoiar a implementação e evolução do framework corporativo de Governança de IA.
• Manter o inventário de ativos de IA, incluindo modelos, agentes, prompts, bases de conhecimento e provedores externos.
• Elaborar e manter taxonomias, políticas, padrões, procedimentos, indicadores e trilhas de auditoria.
• Garantir requisitos de transparência, rastreabilidade, explicabilidade e documentação.
• Apoiar a disseminação da cultura de IA responsável.
Requisitos obrigatórios:
• Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação ou similares.
• Conhecimento em Governança de IA, incluindo inventário de ativos, gestão do ciclo de vida de modelos, classificação de riscos, auditoria, rastreabilidade e accountability.
• Profundos conhecimento de IA, incluindo LLMs, RAG, IA agêntica, embeddings, bancos vetoriais, grounding e guardrails.
• Conhecimento dos principais frameworks e normas de mercado, como NIST AI RMF, EU IA ACT, ISO/IEC 42001 e LGPD.
• Conhecimento em Governança de Dados, incluindo DAMA-DMBOK, gestão de metadados, qualidade de dados, linhagem, Data Stewardship, glossários de negócio, taxonomias, ontologias e gestão semântica.
• Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de soluções de IA, incluindo evals, harnesses de testes, explicabilidade (XAI), Model Cards e Datasheets for Datasets.
• Capacidade de elaborar políticas, padrões, relatórios e documentação técnica.
Requisitos desejáveis:
• Pós-graduação ou certificações em Governança de Dados, Inteligência Artificial, Gestão de Riscos ou Segurança da Informação.
• Conhecimento em MLOps, LLMOps, arquiteturas multiagentes, Model Context Protocol (MCP) e agent skills.
• Experiência com ferramentas de catálogo, metadados, observabilidade e governança de IA.
• Conhecimento em segurança aplicada à IA, incluindo riscos relacionados a prompt injection, data leakage e jailbreak.
• Experiência anterior em ambientes de missão crítica.
• Idioma Inglês avançado para eventuais conversações com fornecedores de solução.
Design, develop, and optimize AI-powered productivity solutions using Microsoft Power Platform and Copilot Studio for a diverse range of clients.
Transform AI innovations into deployable solutions, evaluating models and frameworks, designing architectures, and deploying AI workloads across various environments.
As a Developer, Applied AI, you will build and enhance AI-enabled applications, improving how internal teams access and process enterprise data using Python and Azure technologies.
Design, develop, and implement Microsoft Power Platform solutions for diverse clients, enhancing user experience and optimizing processes through automation.
The Conversational AI Engineer designs, builds, and supports intelligent virtual agents using NICE Cognigy, focusing on enhancing digital chat and conversational experiences.
