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Especialista de Performance

📅 Aug 19
Machine LearningPythonSQLCloud Computing

📜 Description

  • Desenvolver modelos estatísticos avançados para previsão de geração e detecção de anomalias.
  • Construir e manter pipelines de dados em nuvem, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
  • Modelar e manter bases de dados analíticas com governança e versionamento de código.
  • Traduzir KPIs de performance solar em dashboards e relatórios para decisão executiva.
  • Automatizar fluxos de dados para reduzir trabalho manual e riscos de erro.

🛠️ Requirements

  • Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência com Python e/ou R aplicados à ciência de dados.
  • Conhecimento em machine learning, forecast e modelagem estatística.
  • Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados.
  • Experiência com cloud computing (GCP, Azure ou AWS).
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).
Full job description

Estamos em busca de alguém motivado a abraçar responsabilidades e que goste de trabalhar com autonomia. Alguém que queira fazer a diferença e enfrentar desafios junto com uma equipe determinada a transformar o mercado de energia no Brasil.

Aqui na Órigo Energia você terá oportunidades de crescimento profissional e usará a sua energia para impactar positivamente o mundo.

Além disso, reconhecemos e valorizamos a diversidade de perspectivas, experiências e identidades que nossos colaboradores trazem para o ambiente de trabalho.

Nesse contexto acreditamos firmemente que a inclusão é a chave para um crescimento sustentável, e para a manutenção e fortalecimento de uma cultura verdadeiramente enriquecedora.

Não fazemos distinção entre candidatos, seja por gênero, deficiência, orientação sexual, raça/etnia ou idade. Por aqui, a sua competência vem acima de qualquer outro ponto!

Se você se identifica com esse perfil, candidate-se agora mesmo e seja parte de uma equipe dinâmica, colaborativa, criativa e inovadora.


Responsibilities

Objetivo do cargo

Liderar a construção de modelos analíticos avançados com Machine Learning, IA e outras técnicas que transformam os dados da arquitetura em previsões de geração, detecção refinada de perdas e priorização de serviços — sendo a ponte entre dado bruto e decisão de negócio.


Principais responsabilidades

  • Desenvolver modelos estatísticos avançados (forecast de geração, detecção de anomalias, priorização de manutenção e serviços, entre outros).
  • Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em nuvem, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
  • Modelar e manter bases de dados analíticas, garantindo governança e versionamento de código (Git).
  • Traduzir KPIs de performance solar (PR, disponibilidade, perdas) em dashboards e relatórios para decisão executiva.
  • Criar, manter e atualizar dashboards e relatórios recorrentes de performance, garantindo confiabilidade e atualização contínua das informações.
  • Automatizar fluxos de dados (coleta, tratamento e disponibilização), reduzindo trabalho manual e o risco de erro nas rotinas de reporte.
  • Conduzir testes de hipótese e análises estatísticas para validar diagnósticos de performance.

Requirements

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência com Python e/ou R aplicados à ciência de dados.
  • Conhecimento em machine learning, forecast e modelagem estatística.
  • Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados.
  • Experiência com cloud computing (GCP, Azure ou AWS).
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).


Diferenciais

  • Experiência prévia no setor de energia solar, renovável, ultilities entre outros.
  • Conhecimento de governança de dados e versionamento (Git).
  • Vivência traduzindo modelos analíticos em indicadores para decisão executiva.



Competências esperadas

  • Pensamento analítico e rigor estatístico.
  • Orientação para resultados e impacto de negócio, não só entrega técnica.
  • Capacidade de traduzir modelos complexos em decisões simples para a operação.
  • Autonomia para conduzir projetos analíticos de ponta a ponta.


Commerzbank-Poland

Data Scientist with German - Sales Analytics (m/f/d)

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