Senior Data Engineer [CET time zone]
Own the Databricks data platform by building reliable pipelines, automating DataOps and CI/CD, and establishing governance so secure, trusted data is ready for analytics and AI.
Já pensou em fazer parte de um time que impulsiona diretamente as operações e estratégias de negócios do Porto Bank?
Na área de Engenharia de Dados, nossa missão é criar, integrar e sustentar um ecossistema de dados robusto e escalável. A pessoa que buscamos terá um papel estratégico na frente de Empréstimos e Financiamentos, atuando como a principal ponte entre o mundo técnico e as necessidades de negócio (Analytics Engineering).
Você fará parte de uma equipe estruturada e multidisciplinar, trabalhando com subprodutos de alto impacto como crédito consignado, refinanciamento, segmento PJ e iniciativas inovadoras de Inteligência Artificial para atendimento. Se você tem visão ampla, gosta de traduzir desafios de negócio em soluções de dados e valoriza um ambiente colaborativo, o seu lugar é aqui com a gente!
Local de trabalho: Campos Eliseos - SP
Modelo de trabalho: Hibrido - 1 a 2x por semana no escritório.
#VemPraPorto #NaPortoVocêImporta #PortoBank💙🚀
O que esperamos de você (Hard Skills):
O que fará você se destacar (diferenciais):
Own the Databricks data platform by building reliable pipelines, automating DataOps and CI/CD, and establishing governance so secure, trusted data is ready for analytics and AI.
Design and scale cloud-native data platforms, build near-real-time pipelines, and improve data quality, reliability, and performance using Databricks, AWS, and modern engineering practices.
Design and scale cloud-native data platforms for fusion research, building near-real-time pipelines and modernizing Databricks and AWS infrastructure while improving reliability, quality, and engineering practices.
Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior responsável por desenvolver e sustentar pipelines e integrações, investigar incidentes de produção e fortalecer a qualidade, observabilidade, performance e estabilidade da plataforma de dados.
Build data transformation and time-series workflows, develop multi-page Streamlit dashboards, integrate API and SQL data sources, and support visualization, cloud deployment, authentication, and testing.