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Engenheiro(a) de Dados Sênior (Empréstimos e Financiamentos) - Porto Bank

🕒 24 days ago
AzureAWSDatabricksDelta Lake
Apply Now

📜 Description

  • Develop a robust and scalable Data Architecture to support Analytics, BI, Data Science, and AI teams.
  • Design, build, and integrate monitoring mechanisms while applying best practices for pipeline development focused on performance.
  • Document, monitor, and ensure data quality, establishing standards and best practices.
  • Identify, manage, and address risks within the scope of responsibilities.
  • Facilitate knowledge sharing within a multidisciplinary team of over 40 members.

🛠️ Requirements

  • Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins;
  • Sólida experiência com Azure e/ou AWS;
  • Experiência prática com Databricks e Delta Lake / Lake House;
  • Vivência com CosmosDB, Azure Synapse e Analysis Services;
  • Domínio em linguagens de programação: Python, SQL e PySpark;
  • Experiência com processamento distribuído de dados;
  • Conhecimento em esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD) e/ou Azure DevOps;
  • Experiência com o desenvolvimento de APIs e/ou Azure Functions.

✨ Benefits

  • Act as a Technical-Business bridge in Analytics Engineering, ensuring strategic vision understanding and value delivery.
Full job description

Já pensou em fazer parte de um time que impulsiona diretamente as operações e estratégias de negócios do Porto Bank?

Na área de Engenharia de Dados, nossa missão é criar, integrar e sustentar um ecossistema de dados robusto e escalável. A pessoa que buscamos terá um papel estratégico na frente de Empréstimos e Financiamentos, atuando como a principal ponte entre o mundo técnico e as necessidades de negócio (Analytics Engineering).

Você fará parte de uma equipe estruturada e multidisciplinar, trabalhando com subprodutos de alto impacto como crédito consignado, refinanciamento, segmento PJ e iniciativas inovadoras de Inteligência Artificial para atendimento. Se você tem visão ampla, gosta de traduzir desafios de negócio em soluções de dados e valoriza um ambiente colaborativo, o seu lugar é aqui com a gente!

Local de trabalho: Campos Eliseos - SP
Modelo de trabalho: Hibrido -
1 a 2x por semana no escritório.

#VemPraPorto #NaPortoVocêImporta #PortoBank💙🚀

Responsibilities

  • Ponte Técnica-Negócio: Atuar em Engenharia Analítica, transitando fluidamente entre a área técnica e a de negócios, garantindo o correto entendimento da visão estratégica e focando na entrega de valor.
  • Arquitetura e Desenvolvimento: Desenvolver uma Arquitetura de Dados robusta e escalável, suportando os times de Analytics, BI, Data Science e IA, democratizando o acesso aos dados com segurança e qualidade.
  • Criação e Sustentação: Desenhar, construir e integrar mecânicas de monitoria, além de aplicar as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines focando em performance e escalabilidade.
  • Qualidade e Padrões: Documentar, monitorar e garantir a qualidade dos dados, além de estabelecer padrões e boas práticas de desenvolvimento do ambiente.
  • Gestão de Riscos: Identificar, administrar e tratar os riscos das atividades que estão sob a responsabilidade do seu escopo e time.
  • Colaboração: Garantir que o conhecimento seja compartilhado entre o time (de mais de 40 pessoas, entre internos e parceiros) e manter uma postura conciliadora e colaborativa com outras áreas.

Requirements

O que esperamos de você (Hard Skills):

  • Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins;
  • Sólida experiência com Azure e/ou AWS;
  • Experiência prática com Databricks e Delta Lake / Lake House;
  • Vivência com CosmosDB, Azure Synapse e Analysis Services;
  • Domínio em linguagens de programação: Python, SQL e PySpark;
  • Experiência com processamento distribuído de dados;
  • Conhecimento em esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD) e/ou Azure DevOps;
  • Experiência com o desenvolvimento de APIs e/ou Azure Functions.

O que fará você se destacar (diferenciais):

  • Conhecimento prévio no setor bancário e em produtos financeiros (especialmente empréstimos e financiamentos).
Sigma Software

Senior Data Engineer

🕒 3 days ago
Sigma Software👥 1001 - 5000 employees🏢 Computer Software

Design and scale cloud-native data platforms for fusion research, building near-real-time pipelines and modernizing Databricks and AWS infrastructure while improving reliability, quality, and engineering practices.

Data EngineeringDatabricksDelta LakePython

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