Desenvolve e mantém pipelines de dados, processos distribuídos e integrações, usando Python, SQL e Spark/PySpark para apoiar a qualidade, o desempenho e a evolução das soluções de dados.
Analista Desenvolvedor ETL/BI
📜 Description
- Mapear fontes e definir estratégias de ingestão de dados.
- Construir arquiteturas de dados.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação.
- Monitorar processos de ingestão e distribuição de dados.
- Automatizar rotinas de atualização de dados.
🛠️ Requirements
- Graduação completa.
- Conhecimento em Python, Scala e Spark.
- Conhecimento em data warehouse e modelagem de dados.
- Conhecimento em computação em nuvem: Azure, AWS ou Google Cloud.
- Conhecimento em ETL/ELT e análise de Big Data.
- Conhecimento em R é desejável.
Full job description
Como Analista de ETL/BI na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.
Responsibilities
- Mapeamento de Fontes e definição de estratégia de Ingestão de Dados;
- Construção de Arquiteturas de Dados;
- Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Ingestão e Transformação de Dados;
- Monitoramento dos Processos de Ingestão e Distribuição de Dados;
- Automatização de Rotinas de Atualização de Dados.
Requirements
Requisitos Obrigatórios:
- Graduação Completa;
- Python;
- Scala;
- R (Desejável);
- Spark;
- Data warehouse;
- Modelagem de dados;
- Conhecimento Computação em Nuvem: Azure, AWS ou Google;
- ETL (extração, transformação, carga) / ELT;
- Análise de Big Data.
Similar jobs
Search more Data Engineer jobsDesenvolve e mantém pipelines e arquiteturas de dados escaláveis e seguros, integrando múltiplas fontes e traduzindo necessidades das áreas de negócio em soluções para processamento e disponibilização de dados.
Develop and optimize Databricks-to-AWS data migrations, pipelines, and integrations, ensuring reliable data conversion, streaming, validation, security, and performance across modern data platforms.
Design and maintain secure, scalable data pipelines and modern data platforms, integrating insurance data and enabling trusted insights for underwriting, risk management, fraud prevention, customer experience, and analytics.
As a Data Engineer, you will build reliable data systems and pipelines that empower teams at Stake to make informed decisions and enhance operational efficiency.
